二. 数据运营为什么这么重要? 简单来说,相比基于“我认为”、“我猜”或认知偏见而做出的决策,基于证据的决策会显得更为可靠。 当一件事情出现分歧的时候,由于主观认知缺少评判标准,就算争论再长时间也没法达成一致。 这个时候以数据为依据制定统一的规则,就可以解决这种问题。通过数据运营的方法,你可以判断出事情发展的方向,从而展开有效的行动,也能帮你发现问题,推动创新或解决方案出现。麻省理工学院一项针对数字业务的研究发现,那些在大多数情况下都进行数据决策的企业,它们的生产率比一般企业高4%,利润则要高6%。 数据还可以为员工提供一个良好的标准,将自己的工作和业务结果联系起来,从而不断地发现一些可以改进的机会。绩效评估可以建立在一些可衡量的标准上,管理者也可以了解整个公司的状态,以及公司的优势和劣势所在。 正如InsightSquared的创始人兼CEO Fred Shilmover在接受 Inc 的采访时所说:“你要么利用数据,做出更好决策,要么你就忽略这些数据,让别人超过你。”
三. 数据运营的4个步骤
1. 尽可能多地掌握数据
数据化运营的第一步是获取数据。 由于如今云存储的成本并不高,你可以收集和存储尽可能多的数据。这些数据是否有用,只有等你分析了之后才能知道。 在收集数据的过程中,你应该注意两类数据,内部数据(数据采集工具、业务系统和已有的客户数据),外部数据(社交媒体、竞品数据、市场数据等)。2. 设定可衡量的目标
现代管理学之父,彼得·德鲁克说过:“你不能衡量,就无法有效地增长。”设定可衡量的目标(例如今年的企业营收增长20%),这会促使你去思考为什么没有达到目标。解决这个问题的办法就是去查看数据,这会帮助你发现影响业务的变量出现在哪些环节中。 其实这点不仅仅是针对企业,对个人来说也是这样的。你做的每件事都应有一些可以衡量的成果,当然最好是以数据的形式,比如,这次活动产生了多少拉新,带动了多少活跃。这不仅能够帮助你自己,同时公司也会以此来了解你为其带来了多少贡献。3. 确保每个人都可以使用数据
一旦你收集并存储了所有的数据,尽可能让公司的每个人都能使用这些数据。如果要培养一个数据运营的文化,那就意味着数据不仅仅是属于IT部门和数据分析师的,每个部门都应有使用数据的权利。因此,培养员工的数据素养也是很重要的。许多国际领先的企业都意识到,成功意味着给员工运用数据的机会。为员工提供简单可用的数据,这可以改变公司的文化。这有助于企业的成功。
为了让每个人都能使用数据,您需要一个较高级别的人来负责数据策略。这个人要带领公司推动数据驱动决策,通过自上而下的方式来推动公司文化的转变。
4. 拥有数据专家
四. 把数据运营作为优先事项
实现数据运营的最好方法就是让其变为优先级最高的任务。沈浩老师是中国传媒大学新闻学院教授、博士生导师、中国传媒大学调查统计研究所所长、大数据挖掘与社会计算实验室主任。拥有二十多年的统计和数据分析经验,精通各种统计分析技术,擅长传播研究方法、数据新闻、数据挖掘、社会网络分析、空间地理分析、数据可视化、多变量统计分析、市场研究定量模型等。著有《调查研究中的统计分析法》、《Excel高级应用与分析》、《数据展现的艺术》等著作以及多篇学术论文,在市场研究和数据挖掘领域拥有良好声望。
五. 你将收获到什么?