*以下基于“智慧海口指挥中心”的原文报道
1月23日上午,零点有数董事长袁岳率队到智慧海口综合联动指挥中心(简称智慧海口指挥中心)进行调研,并与市委常委、市政府常务副市长顾刚进行了会面。
受市委常委、市政府常务副市长顾刚的委托,市政府秘书长邓立松首先向零点有数袁岳一行介绍了智慧海口指挥中心的整体情况,从指挥体系、运行管理、网格治理、水体治理、城市风险地图、政务服务和大数据分析等七个方面进行了详细的讲解;随后,主持召开了智慧海口大数据框架和应用交流座谈会。
在会议上,市科工信局、市财政局、市信息中心和中国电信海口公司依次介绍了智慧海口建设、“智慧平台+物联网”运用、大数据技术支撑和资金保障等情况;邓立松秘书长简要说明了智慧海口指挥中心的下一步计划,一是推开“智慧平台+物联网”运用,提升城市精细化管理水平;二是充分调动社会的力量,参与社会共治共建共享,提高社会治理能力。
中山大学政务学院助理教授郑跃平对智慧海口指挥中心在对大数据的采集和运用、为市民提供精细化服务和为政府职能部门决策提供科学依据等方面的成果给予充分肯定;他指出热线中心有智能服务、智慧决策和重要枢纽三个功能特点,有相对优势和不可替代性,能支撑政府的服务、监管、考核等精准化和精细化,是网络化政务服务体系中的重要枢纽;针对中心的发展方向提出了几点建设思路:
一是热线角色再定位。要从智慧政务、智慧城市、精准治理等视角重新认识和定位政务热线的发展;二是提升数据治理能力。运用数据思维,提升大数据的规划、管理和应用能力;三是需要领导重视支持。要准确判断和把握热线中心的价值及发展趋势,切实支持热线中心发展和转型;四是借助“第三方”力量。与高校、咨询公司、互联网公司进行优势互补,与同行互相学习,积极交流合作。
零点有数董事长袁岳现场发言
袁岳针对优化智慧海口系统的6点建议:
1. 多元化数据视角:从单一来源走向多来源数据整合。单一的数据是有问题的,比如统计局、卫计委和公安局针对中国人口数据最大相差1.5亿人。原来的热线数据是单一来源,需要有多个来源的数据进行互证,利用数据反应堆把若干不完美的数据源构建完美的数据,现在海口12345的数据是多源数据,但整合的只是前台数据,需要进一步整合后台数据。
2. 实验性策略研究:从解决个案走向解决普遍性问题。前台数据能够实现快速呈现问题,打通后台数据才能知道问题的根源,通过前台和后台数据的信息互动、决策互动,把运营数据、技术数据和预算数据等进行打通关联,识别出中度和高度频率的问题,通过大数据反应堆的OEPA框架提出超越个案的带有普遍性的精准解决方案,从而实现行政效率的系统性提升。OEPA框架:O和E是现状描述,P和A是问题解决。包括识别出机会点(Opportunity)和现有资源(Existed supply),找到潜在供应策略(Potential supply)和精准问题解决方案(Accurate solution)。
3. 闭环型行动模式:从被动性应急走向主动减少问题。从开环型调整为闭环型的思维和行动模式,真正的智慧是闭环的,开环型的思维认为市民投诉就是一个问题,闭环型的思维会基于投诉数据,结合投入数据、运营数据等,进行资源投入和运营优化,给出一个整体的解决方案,减少投诉背后的问题,从而降低投诉量。比如针对候鸟人群找不到公共厕所问题,通过开放商业营运终端的厕所来解决,不仅节省成本(建设公厕的财政资金可以用来做奖励),也是社会文明体系的升级。
4. 趣味性社会动员:从行政性管理走向社会参与共建。当前的社会问题的解决主要是依靠标准化的行政化手段,未来需要动员有兴趣匹配的社会组织、个人参与,而热线反映问题的广泛性与人群兴趣的广泛性相匹配,比如有1.2%的人群具有服务老人的人格,发自内心热爱照顾陌生老人。通过趣味发布(比如武林大会的模式)、服务分类和购买服务、趣味化动员、赋予行动意义化引导社会力量参与,比如零点黑苹果针对青年大学生、白领和公务员的公益创业扶持项目。
5. 设计性终端重构:从办事大厅走向智能体验型大厅。问题的持续出现有可能是解决问题的方式有问题,需要重新配置服务流程,引入服务设计的理念,重构服务终端,比如新加坡航空出现飞机延误全公司最漂亮的空姐出来解释,而不是冰冷冷的广播。通过对大厅进行服务设计实现从1.0版本的办事型大厅走向2.0版本的服务型大厅,通过创建国家标准和大数据智能,把整合型问题解决终端和诊断型问题解决终端的接口连接起来,融合服务渠道,2.0版本的服务型大厅走向3.0版本的体验型大厅。
6. 传播型媒体优化:从传统单一发布走向社会性传播。组建普通市民朋友群,引入高质量摄影技术,提高传播图片的美感,编辑有趣的文案,形成可以直接在朋友圈转发的传播材料,通过市民朋友圈的微信转发传播,提高传播的覆盖面和影响力。
在调研智慧海口指挥中心后,零点有数团队一行还前往骑楼、新安社区和凤翔湿地公园参观调研。
零点有数基于多种来源的大数据,经由技术处理,汇聚成为超级“数据反应堆”,经OEPA逻辑链深度开发,形成对标特定行业应用的数据智能模块群,这些智能模块群最终可根据客户需要,组合成具有针对性的自动化决策解决方案。返回搜狐,查看更多
责任编辑:
声明:本文由入驻搜狐号的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐立场。