我国高校开设大数据本科专业，今年已经是第三年了。

3月21日下午，历时近一年时间，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的最新通知，第三批大数据本科专业院校获批。

教育部通知链接自取：

2016年2月，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。2017年3月，第二批32所高校获批。至此，共有35所高校正在筹备“数据科学与大数据技术”专业，该专业学制为四年，授予工学学位或理学学位。有不少传言称，正在申报该专业的高校有不下几百所。

此次教育部最新公布的高校新增专业名单中，有248所学校获批，是过去两次审批通过额度近8倍。

第1、2、3批共283所获批高校完整名单：

据统计，在之前获批的所有高校名单中，河南省获批高校数量最多，达22所，北京次之，19所。安徽、广东、山西、河北次之。

看一下详细分布情况：

其中，985及211高校共36所，占比13%。

百万级人才缺口，数据科学人才培养何以“独行”?

当被问及团队发展最大的挑战时，猎聘的首席数据官单艺对大数据文摘脱口而出：“首先是人才，高素质的数据人才太稀缺了”。

这似乎是个颇尴尬的场面：猎聘，这家致力于中高端人才招聘多年的互联网人力资源服务公司一直引以为傲的数据团队，竟然也面临着人才招聘的“老大难”问题。

而这个招人难的局面不止在猎聘存在，清华数据科学研究院执行副院长韩亦舜称，目前国内数据人才缺口是百万级的。

不止中国，全球的数据人才都处于极其稀缺状态，全球最大的人才社区领英LinkedIn也向大数据文摘透露过同样的招人难题(点击查看大数据文摘相关报道《独家专访 | 揭秘LinkedIn总部数据科学战队：技术强者常有，顶级团队胜在软实力》)。它们正无比真实的折射出一个数据团队建设的巨大难点：数据人才的奇缺。

教育部和各大高校显然也意识到了这个巨大的缺口，数据科学人才培养与学科建设自2016年2月，已经被提上了日程。

那么为什么要把大数据人才单独提出来说，它和之前的人才培养差别在哪里?大数据文摘曾经就此问题采访了清华数据科学研究院执行副院长韩亦舜。

“一方面，过去的各种学科建设成熟后都有自己的一定范围，‘自己给自己挖井’，边界清楚;但是另一方面也陷入了很深很狭隘的范围。”韩亦舜提到。

2014年4月26日，清华大学成立了“数据科学研究院”。作为国内首批培养数据科学人才为主要工作任务的研究院，清华希望培养更多有跨界意识和跨界实践的人才。