人工智能、机器学习和深度学习正在改变数不清的行业。我一直在写一本能够教你如何构造机器学习项目的书——Machine Learning Yearning。 继今年 2 月 Deep Learning Specialization 最后一课上线之后，吴恩达又捡起了之前荒废已久的项目—— Machine Learning Yearning。

这本书此前已经出到了第 14 章，不过因为 Deep Learning Specialization 课程项目而搁置了一段时间了。

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吴恩达的公开信：

人工智能、机器学习和深度学习正在改变数不清的行业。我一直在写一本能够教你如何构造机器学习项目的书——Machine Learning Yearning。

这本书的重点不是教你机器学习的算法，而是教会你如何使用这些算法，为己所用。就像一些技术型的人工智能课程会给你一把锤子，但是这本书会教你如何使用这把锤子。如果你渴望成为人工智能领域的技术领导者，并希望学习如何为你的团队设定方向，那么这本书将会有所助益。

在读完本书之后，你将学会：

为人工智能项目确定最有前景的方向;

在复杂设置(如不匹配的训练/测试集)中构建 ML;

设置一个 ML项目，与人类的表现相比较;

了解何时以及如何应用端到端学习、迁移学习和多任务学习。

从历史经验来看，在研究生项目或者公司里积累的多年经验，是学习如何做出这些“战略”决定的唯一方法。我正在编写的 Machine Learning Yearning 一书，就是为了帮助你快速获得这一技能，以便你可以更好地搭建人工智能系统。

这本书总共有 100 页左右，其中一些章节只有 1-2 页。如果你想在每一章完稿时都收到成品，请注册邮件列表。