机器学习(Machine Learning)有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。 机器学习(Machine Learning)有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄，其中一些我经常会翻阅，而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄，如果你发现我有所遗漏的话，请告诉我。

机器学习领域的变化是日新月异的，我想这些可能很快就会过时，但是至少在目前，它们还是很潮的。

机器学习

这里有一些有用的流程图和机器学习算法表，我只包括了我所发现的最全面的几个。

神经网络架构

来源：

神经网络公园

微软 Azure 算法流程图

来源：

用于微软 Azure 机器学习工作室的机器学习算法

SAS 算法流程图

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SAS：我应该使用哪个机器学习算法?

算法总结

来源：

机器学习算法指引

来源： http://thinkbigdata.in/best-known-machine-learning-algorithms-infographic/

已知的机器学习算法哪个最好?

算法优劣

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