谷歌AI相关研究有三大块：数据基础设施与分析，谷歌大脑团队 与 谷歌AI医疗。
谷歌在AI领域的刊物主要涉及三块：机器智能 ，机器感知 与 自然语言处理。
技术岗位面试流程
谷歌的技术岗位面试是标准化的。首先是电话视频面试，随后是现场面试。技术岗位面试指引请在这里查看：链接
谷歌AI的相关信息
1.大规模机器学习系统：TensorFlow
2.谷歌运用的软件和硬件：AI工具
AI和数据科学相关面试题
• 1/x的导数是多少
• 画出log(x+10)的曲线
• 如何设计客户满意度调查
• 掷一个硬币10次，8次正面，2次反面。你如何分析硬币的重量是否分布均匀，p值是多少
• 你有10个硬币，每个硬币抛掷10次(共抛100次)，并观察结果。你会修改检查硬币分布是否均匀的方法吗
• 解释一个非正态的概率分布以及如何应用
• 为什么要用特征选择?如果两个预测值高度相关，对逻辑回归的系数有什么影响，系数的置信区间呢
• K-mean聚类算法与高斯混合模型：K-means聚类与EM最大期望算法的区别是什么
• 运用高斯混合模型时，你怎么判断它是否适用(正态分布)
• 在聚类中已知标签，如何评价模型的表现
• 你有一个google app，并对其进行了修改，如何测试改进
• 描述数据分析过程
• 为什么不用逻辑回归，而用GBM算法
• 推导GMM公式
• 如何衡量用户对视频的喜爱程度
• 模拟一个二元正态分布
• 推导一个分布的方差
• 每年有多少人申请谷歌的工作
• 如何估计中位数
• 对一个回归模型中的两个系数分别做估计时是统计显著的，那么两个一起检验是否仍然显著