▌Rank 1：TensorFlow.js(6129 stars on Github，来自TensorFlow团队)
该项目是一个开源的硬件加速 JavaScript 库，可在浏览器中训练和部署机器学习模型。
项目地址：
▌Rank 2：Augmentor v0.2(1661 stars on Github，来自Marcus D. Bloice) Python机器学习图像增强库。 项目地址：
▌Rank 3：TensorFlow Hub(350 stars on Github，来自TensorFlow团队) 该项目是一个发布、发现和重用TensorFlow中机器学习模块的开源库。 项目地址：
▌Rank 4：Chess-alpha-zero(1014 stars on Github，来自Samuel) 通过AlphaGo Zero方法进行国际象棋的强化学习 项目地址：
▌Rank 5：Open-nsynth-super(1177 stars on Github，来自 Google Creative Lab) OpenNSynthSuper 是 Google Brain 开发的机器学习算法 NSynth 的实验性物理接口，NSynth 可用于在现有的不同的声音中生成新的、独特的声音。通过 Open NSynth Super，开发者可借助简单的硬件接口来创建和探索新的声音。 项目地址：
▌Rank 6：Deep-neuroevolution(573 stars on Github，来自 Uber) Uber AI Lab 开源的深度神经进化算法。 项目地址：
▌Rank 7：Person-blocker 不会用Photoshop抠图?Mask R-CNN助你一键“除”人 项目地址：
▌Rank 8：TCN(498 stars on Github，来自Zico Kolter) 序列建模基准和时域卷积网络 项目地址：
▌Rank 9：Ann-visualizer(654 stars on Github，来自Prodi Code) ANN Visualizer 是一个 Python 库，可以用一行代码可视化人工神经网络，利用 Python 的 graphviz 库创建一个整洁的可视化神经网络。 项目地址：
▌Rank 10：Visual-recognition-coreml(362 stars on Github，来自IBM Watson) 使用 Watson Visual Recognition 和 Core ML 对图像进行离线分类。 项目地址：
原文地址： https://medium.mybridge.co/machine-learning-open-source-of-the-month-v-apr-2018-f98d0b34884f