过去的一周里，大数据领域的热门新闻有哪些呢？
要 闻 概 要
5月7日
国家信息中心发布2018
中国大数据发展报告
5月9日
交通部发文告诫网约车
切莫大数据杀熟
IBM|哈佛联合提出机器
翻译模型的可视化调试工具
Google I/O开发者大会
人工智能引爆想象力巅峰
5月10日
白宫成立人工智能特别委员会
5月12日
浙大&川大提出脉冲版ResNet
政策
白宫成立人工智能特别委员会
新智元
5月10号，周四，美国白宫举办了一场“美国工业人工智能峰会”（“Artificial Intelligence for American Industry” summit），邀请近40家科技企业参会。在会上，白宫科学和技术政策办公室副主任MichaelKratsios宣布将组建人工智能特别委员会（Select Committee on Artificial Intelligence）。特别委员会将由联邦政府中的最高级别研究部门官员组成，它将结合各部门优势，改善联邦政府在人工智能领域的投入。
此前，特朗普政府被批评对人工智能反应缓慢和冷淡，在政策的制定和支持上明显不如中国等国家，就连财政部长Steve Mnuchin在去年刚上任时，甚至认为AI取代人类的工作需要50-100年的时间。这次人工智能特别委员会的设立或许是特朗普政府对AI政策改善的信号。
交通部发文，告诫网约车切莫大数据杀熟
澎湃新闻
5月9号，交通部在澎湃平台发文称：“当前，网约车、共享单车等交通运输新业态快速发展，市场格局不断变化。一些互联网交通运输企业在巨额资本的推动下，形成了在市场中的优势地位，有形成垄断的趋势。资本寻求更高的市场份额，追求投资回报的最大化，本无可厚非。但是一些企业一有了优势，就不思改进产品和服务体验，而是店大欺客、任性而为，采用加价、大数据杀熟等手段薅用户羊”，一旦形成一家独大，恐怕将更是变本加厉了。“
此文或成为对滴滴打车近期出现的一系列乱象的回应，也是近期可能出台政策整治网约车市场的信号。
国家信息中心发布2018中国大数据发展报告
央视网
近期，国家信息中心发布了2018中国大数据发展报告，数据显示，我国数字经济已形成五大聚集区，相关投资增加明显。报告显示，2017年我国政府和市场在“数字中国”建设领域的投资热度继续高涨，特别是中西部地区的投入力度明显加大，其中，各级政府的相关投资项目有超过六成投向了公共服务领域。在2017年，成功融资的数字经济类企业数量延续了这几年的稳步增长，较上一年增幅近20%。国家信息中心大数据发展部主任于施洋说：比如说我们东、中、西部的差距还在不断拉大；再比如大数据发展非常快，但是人才跟进的速度还不够快，这几个方面都是我们未来特别值得关注的。
学界
浙大&川大提出脉冲版ResNet：继承ResNet优势，实现当前最佳
机器之心
脉冲神经网络（SNN）具有生物学上的合理性，并且其计算潜能和传统神经网络相同，主要障碍在于训练难度。为解决这个问题，浙江大学和四川大学近日提出了脉冲版的深度残差网络 Spiking ResNet。为解决模型转换的问题，研究者提出了一种新机制，对连续值的激活函数进行标准化，以匹配脉冲神经网络中的脉冲激发频率，并设法减少离散化带来的误差。在多个基准数据集上的实验结果表明，该网络取得了脉冲神经网络的当前最佳性能。
IBM、哈佛联合提出Seq2Seq-Vis：机器翻译模型的可视化调试工具
机器之心
语言翻译中出现的细微错误对于人类而言常常是很明显的，并会导致差异很大的结果。例如，之前由于 seq2seq 翻译系统将「早上好」错误的翻译为了「攻击他们」，导致错误的逮捕事故。深度学习模型的不可解释性更是普遍存在的问题。为此，IBM 研究院、Watson AI Lab、哈佛 NLP 团队和哈佛视觉计算团队联合研发了一款针对 seq2seq 模型的可视化调试工具 Seq2Seq-Vis，使用户可以可视化模型执行过程中的注意力、单词预测、搜索树、状态轨迹和近邻词列表等，从而更高效地进行分析和调试。
业界
Google I/O 开发者大会，人工智能引爆想象力巅峰
北京时间9日凌晨，谷歌I/O开发者大会开幕。谷歌CEO Sundar Pichai介绍了谷歌AI在不同领域的应用，比如在糖尿病视网膜病变和心血管风险方面帮助诊断；通过AI与NLP技术，可将两个人同时讲话时的声音分割开来用文字显示；Gmail可运用AI技术生成自动回复；GoogleAssitant通过WaveNet可以合成更加自然的AI语音等。此外，谷歌母公司旗下无人驾驶子公司Waymo宣布，无人驾驶对于行人的判断错误率下降了100倍，正朝着L5级自动驾驶进发。
谷歌助手更是彰显其人工智能方面的实力。Google Assistant开始模仿人了。首先它可以帮你完成外卖的预定，现场演示时谷歌的工作人员直接通过Google Assistant下单了一杯拿铁，以展示其全新的食物外卖及配送服务。GoogleAssistant自如地完成了对真人电话客服的应答。你要理发，Google Assistant给理发店打电话，并回答出理发店里店员“几点理发”“预定客人的名字”等信息；预定餐馆时，如果没位置，它甚至会变更预定时间。这意味着无论是声音物理层的模仿，或是语言逻辑上的学习，Google Assistant正在越来越像一个“人”。
责任编辑：
声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。