这份书单除了 Ian Goodfellow 等人的 Deep Learning、吴恩达的 Machine Learning Yearning 等经典著作之外，还有 Python、统计学习、贝叶斯理论等相关书籍。

炎炎夏日，有什么比学习更能振奋人心!

KDnuggets 网站编辑 Matthew Mayo 特意为广大读者挑选了 20 本机器学习和数据科学相关的书籍。

这份书单除了 Ian Goodfellow 等人的 Deep Learning、吴恩达的 Machine Learning Yearning 等经典著作之外，还有 Python、统计学习、贝叶斯理论等相关书籍。

重点是，这些书籍全都可以免费下载或者在线阅读。

一分钱都不用花，妈妈再也不用担心我的学习了~





▌1. Think Stats: Probability and Statistics for Programmers

作者：Allen B. Downey

地址：

▌2. Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers

作者：Cam Davidson-Pilon

地址：http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/#contents

▌3. Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms

作者：Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David

地址：http://www.cs.huji.ac.il/~shais/UnderstandingMachineLearning/

▌4. The Elements of Statistical Learning

作者：Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman

地址：https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf

▌5. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

作者：Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani

地址：http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

▌6. Foundations of Data Science

作者：Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan

地址：https://www.cs.cornell.edu/jeh/book.pdf

▌7. A Programmer's Guide to Data Mining: The Ancient Art of the Numerati

作者：Ron Zacharski

地址：

▌8. Mining of Massive Datasets

作者：Jure Leskovec, Anand Rajaraman and Jeff Ullman

地址：

▌9. Deep Learning

作者：Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville

地址：

▌10. Machine Learning Yearning

作者：Andrew Ng

地址：

▌11. Python Data Science Handbook

作者：Jake VanderPlas

地址：

▌12. Neural Networks and Deep Learning

作者：Michael Nielsen

地址：

▌13. Think Bayes

作者：Allen B. Downey

地址：

▌14. Machine Learning & Big Data

作者：Kareem Alkaseer

地址：

▌15. Statistical Learning with Sparsity: The Lasso and Generalizations

作者：Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Martin Wainwright

地址：https://web.stanford.edu/~hastie/StatLearnSparsity/

▌16. Statistical inference for data science

作者：Brian Caffo

地址：

▌17. Convex Optimization

作者：Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe

地址：http://stanford.edu/~boyd/cvxbook/

▌18. Natural Language Processing with Python

作者：Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper

地址：

▌19. Automate the Boring Stuff with Python

作者：Al Sweigart

地址：

▌20. Social Media Mining: An Introduction

作者：Reza Zafarani, Mohammad Ali Abbasi and Huan Liu

地址：http://dmml.asu.edu/smm/

参考链接：