云计算、大数据、智能制造等新兴技术将塑造一种新的工业形态——云工厂，必将使中国制造业的转型升级迎来新的发展前景。而云工厂并非突然出现的工业新概念，它是历次工业革命的最新延续。

制造业在过去100年中发生了前所未有的变化：90年前，流水线式生产，零部件生产与产品装配实现分工，工业进入大规模生产时代；30年前，PLC（可编程逻辑控制器）和PC的应用，推动工业自动化发展，人类全面进入产能过剩时代；现今，技术和产业的变革仍在加速度推进，产业界普遍预期“智能制造”和“大规模定制化”将改变全球制造业格局。

其实，“智能制造”只是一种技术表现形式，“定制化”只是一种工业运行手段，相关变化还不够彻底，或者说还不能准确描述未来制造业的变革方向。

云计算、大数据、智能制造等新兴技术将塑造一种新的工业形态——云工厂，必将使中国制造业的转型升级迎来新的发展前景。“云工厂”并不是突然出现的工业新概念，而是历次工业革命的最新延续。

最早的“工业云”

今天云计算和大数据的创新应用，都是基于互联网而来的，和百年前电力对整个制造业的变革一样，历史上最早的“工业云”其实就是电网。

过去，工厂在批量制造产品之前，首先要建自己的发电机房，甚至是电站，每个工业企业要买发电机。后来随着公共电网出现，企业无非多安装几个插座，插上就可以用电了。从发电机时代到电网时代，一个公共网络（云端）出现以后，工厂（终端）彻底摆脱电力不足或用电成本过高的束缚，开始大胆创新。于是，“大规模流水线”生产方式诞生了。

“流水线”生产方式是由福特汽车创始人亨利•福特开创的，福特精心设计一个非常完整的流程，然后把它分解成很多步骤予以标准化，再去找一堆没有受过太多训练的人，每个人只要把一个动作学好，很多人的标准化动作能够连接起来，“流水线”就建成了。

标准化工作流程使“流水线”生产方式得以高效运行，这是电网时代的最重要创新。借助标准化和规范的工作流程，工人的手艺和经验被融入工作流程中，被显性化了，可以供其他人学习和仿效。好的流程是很多聪明人智慧融合的结果。企业的人员总是在流动，只有流程可以保证企业的长治久安。流程可以帮助制定好的游戏规则，避开人治的陷阱。

大数据时代的“工业云”

云计算是基于互联网的公共计算、存储资源，通过云计算技术，企业可以把计算能力、存储能力再一次集中起来，放到网络中去。对于企业来说，云计算通过低成本和可扩展的IT能力，更好地管理内外事务。

云计算技术在工业企业中的深度应用，除了能使ERP（管理信息系统）和MES（制造执行系统）实现连通，实现企业内的完全自动化和完全信息化，长远看来，更是把一些不相关的企业连接在一起，形成一个独特的、创新的生态系统。比如，用传感器对分散在世界各地的工厂使用的消耗部件，或临近更换时间的部件进行数据收集和分析，可以预测部件的订购时间。相关数据资源进入云端（公共网络）以后，接受订购的部件厂商便可以收到几个月后的订单信息，实现生产计划的平均化。

生产过程实现智能化的同时，工业产品也在实现智能化，比如智能汽车、智能手环、智能跑鞋等智能硬件，都是把产品作为一个数据采集端，不断采集用户数据并上传到云端，方便进行用户管理。

在这次由“工业云”触发的技术变革中，如果具备了云服务和相关数据收集、处理能力，制造业在未来就会回到产业链价值的中心。为什么制造业现在不是产业链价值的中心呢？目前，很多制造业的价值被金融和营销公司控制，70%~80%要放在银行和营销上。比如，国内电器厂商无论怎样推动技术创新、推动产品升级换代，大部分利润总是被销售渠道赚走，很多厂商是在给非常强的渠道打工。比如，国内大量工业企业的年度净利润十分微薄，甚至还没有每年支付给银行的贷款利息多。

在云计算和大数据时代，传统行业中不合理的成本结构被云端改变，通过云服务的维度，不同的企业都可以站在更高层次上参与市场化的竞争。云计算将从根本上解决大数据的存储和低成本运行的问题，可以很便宜地把采购、制造、销售、使用整个过程当中的数据都记录下来。

传统制造业的最大问题，是大规模生产者和多样化使用者的矛盾，使用者使用了多少，什么时候使用的，什么地方使用的都不知道。未来随着无所不在的智能终端，强大的计算能力和数据正在成为重要资产，生产者本身就能把生产完整地记录下来，流通和消费者的数据也都记录下来并形成闭环，很快进入反馈经济。厂商知道谁在用，用了多长时间，用的情况怎么样。所以，制造业如果具备了云计算、大数据和智能终端的能力，就会回到产业链价值的中心，其拥有的客户，会成为未来的主人。在反馈经济闭环的过程当中，整个经济会更加合理，更加节约，真正做到弹性制造。

目前，云计算、大数据、智能终端实际上正在成为前沿制造业的名词。制造业企业如果能够掌握这场变革就会升级成新一代的企业，如果错过这场变革将来会失去竞争力。

制造业转向服务收费

云计算、大数据与传统制造业的深度结合，必将催生新的商业模式。智能产品不断采集客户的数据和状态，并上传到云端，制造厂商将会逐渐转变成数据处理中心，这就使“向服务收费”成为可能。

制造厂商将不只关注制造环节，而是以全局观审视整个产业链，研发针对产品设计、生产规划、生产工艺、生产执行和服务等价值链各个环节的整体性解决方案。

未来的“工业云”服务，不是简单把数据采集提供给客户这么简单。数据本身是可以免费的，但基于数据身上的服务有很大价值。未来的大部分计算，都是跟场景、状态有关系。每个企业在不同场景下，对计算等级的需求和对计算的应用都会不一样。以前很难知道客户的状态，今天有无处不在的智能终端和大数据分析，对客户状态的理解会越来越深刻，通过状态提供云的计算和云的应用。返回搜狐，查看更多

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