近年来，云计算凭借其灵活配置、资源利用率高和节省成本的优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。

对此有网友表示称，可是在面对大数据处理时，数据库集群也表现出了必定的缺点。这些缺点首要包括以下方面：榜首是可扩展性补不强。假如体系功用节点的硬件基础设备挑选的是Pc效劳器，那么将会呈现体系线缆冗杂、硬件高度杂乱化和架起装置难度大等问题，对其扩展性形成了必定的约束;第二是数据通信受限。现在运转高速互联网的必备条件是将 PCI插槽与主机进行衔接。

可是PCI的数据传送才干有限，不能满意节点间的数据通信要求;第三是提高空间小。这种空间首要是指数据库数据集的可扩展空间，在进行数据处理时怎么处理体系的安全性、运算速度和可扩展性是数据库集群方法要面对的重要问题。此外，数据库集群方法还存在兼容性、可靠性、容错性、对异质条件支撑才干等方面的局限性。

(二)Map Reduce结构。云核算构架首要是由低端效劳器进行大规划集群构成的数据处理技能，在数据存储容量和数据处理才干上具有肯定的优势。因为云核算渠道在运转中的可靠性和可扩展性等功用，现在很多的大型企业或单位都将其作为web查找和大数据剖析的首要渠道，如中国移动、淘宝、网易、百度等等。返回搜狐，查看更多

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