前几天，知名作家王小山在微博连发两条博文炮轰阿里旗下飞猪旅行App利用大数据杀熟：
我弃用之前先骂半年。一张机票，查1104，到订的界面变成2322，过几个小时变成2796，在别家订了，1300，返回飞猪，又变回2322，癔症。
王小山表示，近期在飞猪购买的利马到布宜诺斯艾利斯的机票，同一航班，不同用户查看到的确实不同价格。
订机票基本都用国内的APP，这几年@飞猪用的最多，有过几次麻烦，但飞猪工作人员态度一直不错，都得到了解决，直到前几天在阿根廷伊瓜苏瀑布遇到一个河南旅行达人提醒我“杀熟”问题，噩梦开始了——回忆加查看，利马到布宜诺斯艾利斯的机票，同一航班，别人卖2500，飞猪卖我3211……都是泪啊，亲。
仅一张机票就有700元的差距，还是该App的老用户，飞猪却以更高昂的价格来回馈，始终让人从心理上无法接受。
事情一经爆出后，立即引发网友热议，飞猪官方微博则声明：飞猪敢于承诺：从来没有，也永远不会利用大数据损害消费者利益。
大数据杀的是谁？
如今大数据杀熟已然不是个例，仅仅是最近半年，同类事件就屡见不鲜，估计你也在不知不觉中遭过黑手。
所谓的“大数据杀熟”，就是利用大数据对“熟人”进行利益宰割，对老用户实行价格歧视行为，也就是同一件商品或者同一项服务，老用户需要比新用户支付更高的价格，平台由此获得利益最大化。
技术本无罪，用的人多了，自然成为掩盖人性罪恶的根源。
互联网+时代，大数据比我们本身更了解自己，而掌握着这些数据的各大平台，表示绝不能手握资源却白白浪费，必须将砧板上的猪养熟宰杀才能满足翩翩大肚的口腹之欲！
大数据如何杀熟？
个人信息向来需要好好保护，很多人连快递单子都会撕得一干二净，那么，互联网公司又是如何了解到你的数据，并且对你进行定向宰割的呢？
用户画像
1.大数据杀熟主要依赖用户画像，而用户画像又是如何生成的呢？
首先，电商平台或者商家可以通过APP软件应用后台收集用户的个人身份信息，如用户的支付宝、微信、微博、QQ等账号；收集用户经常浏览的商品信息、价格、浏览时长、购物历史、位置信息、检索信息等，综合生成用户画像。
最主要的是！各个平台之间会共享用户数据，促使用户画像更加精准。通过对于用户这些数据的分析，可以获得用户的收入水平、消费水平、消费习惯、需求迫切程度等。
来自北京交通大学信息安全系主任王伟也曾表示，每个人大概有100-1000个左右的关键词，（这些关键词）可以把你刻画出来，并生成独特的用户画像。在此基数上进行“杀熟”。
2.如何杀熟？
用户画像生成之后，商家可以利用用户画像，从而有针对性的向用户精准的推送商品，但这是大数据的益处，并非杀熟。
大数据杀熟通常有一下几种方式：
- 隐藏部分商品，引导用户做出看似更优的消费选择；比如，当用户在某一地点检索相关信息时，商家通过APP软件后台获取用户的地理位置、检索信息、浏览时长等并进行分析，如果用户所在的位置具有的检索目标较少，平台显示的价格就会有一定的加价。
- 在用户画像的基础上，针对特定用户显示的商品价格更高，这些用户往往是老用户亦或者消费水平较高的用户，同一产品、服务其相比新用户需要付出更高的价格，不仅在订机票，预定酒店、打车、购物等都曾爆出这类大数据杀熟。
哪些平台杀熟？
不仅是飞猪、国内外这种情况其实比比皆是：国外的亚马逊，国内的携程、滴滴、去哪儿等知名科技企业均曾被爆出涉及“大数据杀熟”。
亚马逊
作为大数据杀熟最早一批的“下水”者，亚马逊曾经的丑闻似乎每次在这种话题下都难以逃脱。
2000 年，亚马逊根据潜在客户的人口统计资料、在亚马逊平台的购物历史、上网习惯等信息展开了一项差别定价实验。基于此策略，不同的用户购买同一款商品的价格也有所不同。
然而在短短一个月后，有用户在无意之间删除了浏览器 Cookies 时，发现之前浏览过的一款DVD售价从26.24美元变成了22.74美元，由此轰动一时的“大数据杀熟”事件才得以曝光。
最终在巨大的舆论之下，亚马逊CEO贝索斯亲自站出来向公众道歉，并解释说明这只是向不同的顾客展示的差别定价实验，只是测试阶段，保证和客户数据没有关系，随后就停止了这一实验。
滴滴
既然苹果称自己被背锅，因为定价权100%由开发者掌握。那么作为打车软件巨头的滴滴，无疑成为众矢之的。
对此，很多网友称，滴滴平台通过大数据分析，在同一起点与终点的情况下，老用户打车的费用比新用户贵多了。
针对该舆论，滴滴出行总裁在微博上做出正面的回应，她表示：
滴滴出行不存在大数据杀熟的行为。在起点与终点都相同的情况下，不同用户打车的费用不一样是正常的。打车的费用是由路程、每公里的单价、行车速度以及是否有优惠券决定的。而且，每个用户的规划路径不一样，打车的费用也会不一样。
携程
同样是今年5月，携程被网友诟病，在相同条件下，对用户展示了同房不同价的现象。基于此，携程于微博上发布一篇《携程“大数据杀熟”了吗？并没有》的长文以澄清。
其强烈表示，经过调查，没有发现对使用同一账号，不同手机预定同酒店、同房型进行差别定价。网友所看到的不同可能是由于日期、支付方式等差异导致的。
尽管，各大平台在被爆出大数据杀熟之后给出了或合理或模糊，或者索性不回应的处理方式，但仍无法解释同一样产品，如手机、笔记本，同一航班、一个舱的机票在同一时间为何显示的价格有所不同。
智能时代的来临，各类电商平台已经成为了人们旅行、出行、住宿、购物等日常生活的不二之选。
电商平台在接入大数据技术之后，也使得其获客成本更低、通过大数据技术的精准推荐营销获得更大的利润，为用户提供了更加细致的服务。
然而屡次被爆出的大数据杀熟无疑是在一次次消耗用户的忠诚度和信任度。
明知如此，为什么各大平台依旧屡犯不改，无非“利益”二字，做法虽然不道德，但商家获得的利润却是实打实的。
如此欺骗用户，大数据杀熟做法是否属于犯法？
对此，来自电子商务研究中心主任曹磊认为，目前看来这还只是一种“擦边球”，很难界定。
如何反杀？
那么，在电商们凭借数据识人的情况下，如何才能避免任人宰割的局面发生？
画像伪装
1.卸载重装APP
背后原理：伪装流失用户或新用户，APP重装后，有一定概率被认为是新下载用户，因此通过卸载重装这一简单行为，你将会带着“召回的流失用户”或“新用户”标签被给予一些特殊的优待。
注：一定概率的意思是指：对于非强制登陆的产品，生成用户标示的方式一般是cookie id，卸载重装后会有新的cookie id，则会被判定成新用户；而对于需要注册登录才能使用的产品，重装就可能就不太会起作用了，因为平台是以你的手机号记录你是谁以及你的数据的。
2.多找几个朋友一起试试看
背后原理：精细化运营下，同一策略同时命中多个人的概率是很低的，因此多找几个朋友试试看，甚至可以用父母的手机（网络行为不活跃用户，数据较少）搜索对比，然后选择最低价的那个下单。
3.伪装价格敏感用户
背后原理：价格敏感用户是指下单意愿强弱度受价格高低、优惠力度影响极大的用户群体。
在用户运营中，为了节省预算的同时最大化提升转化，平台会选择将补贴下发给最容易受补贴诱导而转化消费的用户，因此，如果你能够被定义为价格敏感用户，那么你接收到优惠补贴的概率就会高出普通用户很多。
画像模糊
反向操作
案例举例：当你要搜索A时，再伴随搜索一些不相关的B、C、D，用无关数据掩盖你的真实意图数据。
背后原理：用户画像的准确性来自于用户行为数据的收集和分析。违反自身实际意图地进行一些操作，留下错误标签，降低平台收集的数据的真实性和准确性，使用户画像匹配度降低。
然而需要注意的是，用户画像作为一柄双刃剑，它越了解你越能够为你提供贴心的服务，同时也越容易找到你的弱点伤害你。
因此，当你的用户画像准确度降低时，你被伤害的可能性降低的同时带来的也是你享受的精细化个性化服务的质量可能会降低。
数据保护
关掉定位许可，关掉Wi-Fi自动连接，关掉App数据需求许可
背后原理：公共Wi-Fi泄密或定位服务泄密，商家会通过网络获取你的物理位置后分析出你的所属人群和需求，然后进行信息流广告推送。
对此我们需要做的是，尽可能地不要让你的隐私数据（包括地理位置、通讯录、相册等）被获取。关闭掉一切非必须的定位许可、照片读取许可、通讯录读取许可，不要连接来路不明的Wi-Fi甚至一些看起来官方的Wi-Fi。
来源：知乎：种蘑菇的小提莫
用户使用APP就是为了方便、省时、省钱，而为了不被平台大数据杀熟又不得不绞尽脑汁、耗费时间比价、伪装，无疑是消费升级的倒退。
并且，即便平台们使用的大数据杀熟技术多么高明也终有一日会被用户发现，进而丧失用户。
短时间来看，平台获得了客观的利润，长时间来看实质无异于自毁。
素材来源：微博、CSDN、知乎
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（反正我被杀过……）返回搜狐，查看更多
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