到底什么成就了今天的人工智能?(上)
时间:2019-01-07
作者:
来源:
虽然我们很难对人工智能做一个确切的解释,但可以从查尔斯巴贝奇的分析机讲起。它虽然没有任何特殊的“自适应”能力,但却非常灵活。遗憾的是,理论上虽然完美,但却没有得以实现。
维基百科对智能有如下定义:
智能是一种能够感知或推断信息,并将其作为知识留存下来,自适应地用于某种环境或上下文的能力。
人工智能(Artificial Intelligence)
虽然我们很难对人工智能做一个确切的解释,但可以从查尔斯巴贝奇的分析机讲起。它虽然没有任何特殊的“自适应”能力,但却非常灵活。遗憾的是,理论上虽然完美,但却没有得以实现。
</strong>由此得以发展,同时人们也意识到构建通用计算机其实相对简单。此外,算法的实现也越发多样。尽管还存在一些技术上的挑战,但在过去的70年中,相同价格可购买到的计算量大约每两年翻一番。</p>
<p>也就是说,构建计算力强大的人工智能系统越发容易。然而,这受到了所提供或输入的数据,以及处理时间的限制。可以做如下思考:如果每台计算机的能力都受到数据和时间的限制,我们还能称之为智能计算机么?</p>
<p>下面我们简单回顾一下人工智能的发展史。人类的智能主要包括归纳总结和逻辑演绎,对应着人工智能中的联结主义(如人工神经网络)和符号主义(如吴文俊方法)。符号主义认为智能是基于逻辑规则的符号操作;联结主义认为智能是由神经元构成的信息处理系统。其发展轨迹如下图所示:</p>
<p> </p>
<img alt=)
免责声明:本网站部 分文章和信息来源于互联网,本网转载出于传递更多信息和学习之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请立即联系管理
员,我们会予以更改或删除相关文章,保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果,本网站不作任何承诺。