他从 2018 年初开始写作并发布《数据科学和人工智能每周文摘：Python & R》系列文章，为数据科学家介绍，能真正帮助他们更好地完成各项任务的最好的开发库、开源项目、安装包以及工具。

本文作者 Favio Vázquez 是一位数据科学家、物理学家和计算机工程师，他从 2018 年初开始写作并发布《数据科学和人工智能每周文摘：Python & R》系列文章，为数据科学家介绍，能真正帮助他们更好地完成各项任务的最好的开发库、开源项目、安装包以及工具。随着一年结束，Favio Vázquez 也应读者需要，从该系列文章中盘点出了 Python/R 语言 7 大开发库。编译如下。

前言

如果你一直都有关注我，你就会知道今年我开始写作《数据科学和 AI 每周治摘要：Python & R》(Weekly Digest for Data Science and AI: Python & R)系列文章，在这些文章中，我列出了能帮助我们数据科学家更好地完成各类任务的最好的开发库、开源项目、安装包以及工具。

Heartbeat(https://heartbeat.fritz.ai/)上的大量用户对这些摘要给予了支持，并且他们还建议我从这些摘要中挑选出那些真正改变或改善了我们这一年的工作方式的开发库，创建一份「最最好」的开发库榜单。

如果你想要阅读之前的摘要，可以前往以下地址进行查看：

https://www.getrevue.co/profile/favio

免责声明：此清单基于我在个人文章中复盘的开发库和安装包，它们在某种程度上适用于程序员、数据科学家以及人工智能爱好者，其中一些是在 2018 年之前创建的，但是如果它们依旧具有趋势性，也同样可以被考虑使用。

面向 R 语言的 TOP 7 开发库

https://heartbeat.fritz.ai/top-7-libraries-and-packages-of-the-year-for-data-science-and-ai-python-r-6b7cca2bf000?gi=27d5c4b5f4ef