2017年人工智能的崛起气势如虹，创业者在资本的热潮中狂欢，对AI可能给各行业带来的革命性变革奔走相呼，然而在过去的2018年，区块链的浪潮和共享单车的大起大落，却一度让人工智能黯然失色、星光不再。

　　这并非坏事，远离了喧嚣泡沫，资本寒冬到来后的AI行业更加脚踏实地，无论科技巨头还是创业公司，寻找基于自身技术能力和特点的应用场景成为重中之中，“落地”是这一年的主题。

　　过去一年，中国人工智能产业的马太效应愈发加强，当小公司们面临普遍的融资困局时，头部明星企业却在纷纷刷新这个行业的融资记录；早已完成AI产业布局的BAT率先进入全面应用落地时代，而处于热门赛道的创业公司则面临更加激烈的落地之争；接下来的2019年，当投资的热潮退去，面临资金短缺和应用场景局限的小型AI创业公司，只有找到垂直领域的应用场景才能赢得更多生存空间。

　　产业链分布

　　据中国信息通信研究院数据，截至2018年9月，中国（不包含港澳台地区）共有1122家人工智能企业，这些企业分布于AI产业链的各个环节。

　　AI产业链按基础层、技术层和应用层可划分为三个类别。基础层为整体产业提供算力，其中硬件部分包括芯片、传感器与中间件，软件是以云计算为整个AI产业链提供算力计算能力平台。

　　在基础平台领域，主要是腾讯、百度、阿里等巨头提供，值得注意的是，比特大陆等矿机厂商正在向人工智能芯片研发转型。

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