近日，TensorFlow 官方博客全面介绍了 2 0 版的所有新特性。为了让开发者们简单高效地搭建模型，2 0 版本经过了大幅度重建。

四天前，TensorFlow 2.0 预览版终于上线了，看来稳定版距离我们也不会太远——按照官方说法会是今年的第一个季度。近日，TensorFlow 官方博客全面介绍了 2.0 版的所有新特性。为了让开发者们简单高效地搭建模型，2.0 版本经过了大幅度重建。

作为最流行的深度学习框架，TensorFlow 已经成长为全球使用最广泛的机器学习平台。目前，TensorFlow 的开发者社区包括研究者、开发者和企业等。

去年 11 月，TensorFlow 庆祝了自己的三岁生日。不久之后，也将迎来另一个重要里程碑——TensorFlow 2.0。

TensorFlow 2.0 将专注于简洁性和易用性，主要升级方向包括：

♦ 使用 Keras 和 eager execution 轻松构建模型。

♦ 在任意平台上实现稳健的生产环境模型部署。

♦ 为研究提供强大的实验工具。

♦ 通过清理废弃的 API 和减少重复来简化 API。

谷歌表示，在过去几年里，TensorFlow 增加了很多组件。通过 TensorFlow 2.0 版本的大幅度重建，这些功能将被打包成为一个综合平台，支持从训练到部署的整个机器学习工作流程。下图简要展示了 TensorFlow 2.0 的新架构：

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