本文为你整理了多个高质量和受欢迎的数据科学培训课程、学习文章及学习指南。

本文为你整理了多个高质量和受欢迎的数据科学社区，上面有许多精彩的内容。2018年我们把社区的内容建设提升到了一个全新的水平，推出了多个高质量和受欢迎的培训课程，出版了知识丰富的机器学习和深度学习文章和指南，博客访问量每月超过250万次。

当拉上2018年的精彩帷幕之时，我们想和社区的读者来分享这一年中的精彩华文。本文也是该系列文章的一部分，希望你能喜欢。其他几篇回溯性文章见：

A Technical Overview of AI & ML (NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning) in 2018 & Trends for 2019：

The 25 Best Data Science Projects on GitHub from 2018 that you Should Not Miss：

在这个文集中，我总结了每一篇文章，并根据它们各自的领域进行了分类。每一篇文章还包含对内容的总结。如果你有其他你觉得特别有用的文章，请在下面的评论框中告诉我们。

现在，我们来看看2018年在Analytics Vidhya上的那些最受欢迎程的文章吧!

本文所涵盖的专题

一、机器学习与深度学习-终极二重奏
二、商业智能与数据可视化
三、数据科学方向的职业
四、自然语言处理(NLP)
五、播客

一、机器学习与深度学习-终极二重奏

1. Scratch构建推荐引擎的综合指南(用Python语言)

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