原标题：21分钟教会你分析MaxCompute账单

背景

阿里云大计算服务MaxCompute是一款商业化的大数据分析平台，其计算资源有预付费和后付费两种计费方式。并且产品每天按照project为维度进行计量计费（账单基本情况下会第二天6点前产出）。本文使用的为云上客户真实数据，故在下文中的截图都mask掉了。

关于MaxCompute计量计费说明，详见官方文档：

step3：在费用中心-消费记录-消费明细中，选择产品和账单日期。

下载csv文件如下，可以在本地打开进行分析。

数据以逗号分隔，且单元格值都带有双引号。

② 数据预处理：替换掉文档所有双引号，以方便使用Tunnel等上传工具。

替换为不用填写。直接点击全部替换。

④ Tunnel上传数据，具体Tunnel的配置详见官方文档。

odps@ sz_mc>tunnel upload /Users/yangyi/Desktop/ODPS_2019-01-12_2019-01-14.csv maxcomputefee -c "UTF-8" -h "true" -dfp "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";

通过SQL分析账单数据

1、分析SQL费用

云上客户使用MaxCompute，95%的用户通过SQL即可满足需求，SQL也在消费成长中占据了绝大部分。 SQL费用=一次SQL计算费用 = 计算输入数据量 SQL复杂度 0.3元/GB

根据此段SQL执行结果可以得到如下结论：

大作业可以优化的点：**是否可以减小数据读取量、降低复杂度来优化费用成本。

也可以按照ds字段（按照天）进行汇总，分析某个时间段内的SQL消费金额走势。比如利用本地excle或云上QuickBI等工具绘制折线图等方式，更直观的反应作业的趋势。

拿到具体的instanceid，在console或者DataWorks脚本中进行wait instanceid;查看具体作业和SQL。

从logview中获取DataWorks节点名称：

在logview中打开SourceXML可以查看到具体执行信息，如SKYNET_NODENAME表示DataWorks的节点名称（当然只有被调度系统执行的作业才有值，临时查询为空，如下图所示）。拿到节点名称可以快速的在DataWorks找到该节点进行优化或查看责任人。

--执行结果--

--执行结果--

按照执行结果也可以分析出某个时间段内的下载费用走势。另外可以通过tunnel show history查看具体历史信息，具体命令详见官方文档。

6、分析外部表作业（OTS和OSS）

SQL外部表功能计费规则：一次SQL计算费用=计算输入数据量SQL复杂度0.03元/GB

返回搜狐，查看更多

责任编辑：

声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。