这篇文章的目的是介绍我近年来在同事与我自己的工作过程中发现的特色项目流程。希望这可以帮助数据科学家和与他们合作的同事以其独特方式来构建数据科学项目。

无论是管理人员还是创业公司中的不同团队，都可能会发现数据科学家与其同行之间的误解和冲突。

来自学术界(或高度研究型的行业研究小组)的研究人员在初入初创公司或小型公司时可能会面临各自的挑战。他们可能会发现将新型输入(例如产品和业务需求、更严格的基础架构和计算约束以及客户反馈)纳入其研发过程中是很有挑战性的。

这篇文章的目的是介绍我近年来在同事与我自己的工作过程中发现的特色项目流程。希望这可以帮助数据科学家和与他们合作的同事以其独特方式来构建数据科学项目。

这个流程是建立在小型初创公司的基础之上的，一小组数据科学家(通常是一到四位)一次由一个人负责管理短期中型项目。较大的团队或机器学习优先的深度科技创业公司可能也会觉得这一结构有用，但大部分时候他们的流程会更长，结构也不尽相同。

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