从大数据到 AI:AI 的现状和未来
时间:2019-01-31
作者:
来源:
事实证明,从大数据到数据分析再到 AI 的转变是一个很自然的过程。这不仅是因为这个过程有助于调整人类的思维模型,或者因为大数据和数据分析在被 AI 夺去光彩之前浸淫在 AI 的各种炒作中,主要还是因为我们需要通过大数据来构建 AI。
事实证明,从大数据和数据分析在被 AI 夺去光彩之前浸淫在 AI 的各种炒作中,主要还是因为我们需要通过大数据来构建 AI。
大会,它是欧洲最大和最具前瞻性的大会之一,标志着从大数据到 AI 的转变,并尝试回答一些与 AI 相关的问题。</p>
<p><strong>在真正成功之前,我们能先假装成功吗?</strong></p>
<p>简单地说:不行。Gartner 分析成熟度模型的一个要点是,如果你想构建 AI 功能,就必须在可靠的大数据基础上进行。</p>
<p>其中一部分是关于存储和处理大量数据的能力,但这真的只是冰山一角。现在的技术解决方案已经琳琅满目,但要构建 AI,你不能忘了人和流程。</p>
<p>更具体地说:不要忘了组织中的数据素养和数据治理。如果你认为可以通过某种方式跨过数据分析的演化链在你的组织中开发 AI 解决方案,那么请三思。</p>
<p> </p>
<img alt=)
免责声明:本网站部 分文章和信息来源于互联网,本网转载出于传递更多信息和学习之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请立即联系管理
员,我们会予以更改或删除相关文章,保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果,本网站不作任何承诺。