现大数据技术已逐渐趋于成熟，卫生信息化建设也不断加快，医疗数据类型、标准和规模也日益增长，医疗已全面进入“大数据时代”，怎样结合大数据技术对医院数据进行治理、管理及应用成为关键话题

医疗数据较为复杂，以医院来说建设的业务系统接近百来个，例如HIS系统、急诊系统、护理系统、电子病历系统、检验系统、检查系统、输血系统、生殖中心系统、体检系统等，每个业务厂家不同，设计不同，尽管医院都依照不同的主题建立部分分析型数据应用，但还是较为孤立的系统，医院也建立了集成平台，从业务的角度规范业务传输，同时在集成平台基础上了建立了临床数据中心，但都不是从医院整体数据中心管理为出发点，都是从数据应用为出发点。

现大数据技术对医院数据进行治理、管理及应用成为关键话题，数据中心管理不局限于某个分析主题、科研主题，而不是手工或是后台数据库呈现方式，而是利用系统将数据标准、数据中心建立、数据采集、数据校验、数据分类、管理及应用智能管理起来。

数据中心管理系统建设

建立数据中心管理，规范数据中心设计，管理采集来源，将医院各业务系统数据有序有量的加载到数据中心库中，为数据类应用服务提供相应基础，该平台利用大数据技术[3]Hadoop中的分布式文件存储(HDFS)系统保存数据以及分布式实时处理框架(Spark)计算平台来实现。

系统架构 数据中心管理系统架构见图1。

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