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Bank4.0到来
回顾历史，技术创新推动工业发展，工业发展促成金融变革，三者共同缔造经济的持续繁荣。随着移动互联、智能化技术的逐步应用，世界工业逐步进入4.0时代，银行业也必然随之进行革新，智能化、场景化、实时化的全业态金融服务体系的建设，将是Bank4.0的时代之音。
为了更好地迎接Bank4.0时代的到来，紧紧把握以人工智能为代表的金融科技发展的重要契机，农业银行全力打造全流程、一站式、自助化、智能化的企业级AI平台，并在智能营销、智能风控、智能运营、智能决策四大领域全面发力，为全行智能化、数字化发展转型赋能。
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揭开雅典娜的神秘面纱
2017年初开始，农行以“金融大脑”为核心，6大领域应用为支撑，开展智能银行的建设，一个崭新的农行AI平台开始快速成长，这就是中国农业银行金融大脑-雅典娜（Athena）平台。
金融大脑-雅典娜平台在业内首次提出企业级AI金融平台解决方案，打造了感知引擎和思维引擎两大服务引擎，实现统一的智能服务。
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感知引擎——听说读写
包括人脸识别、图像识别、光学字符（OCR）识别等全方位生物感知能力和实时高可用的统一接入能力，支撑全行各业务领域的AI应用，实现了全行的“智能集中”。
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思维引擎——能掐会算
全流程一体化的智能模型研发、运行和管理平台，为全行提供统一的AI建模及实时模型预测能力，打造了一站式的AI能力体系。
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AI赋能！开启数据价值发现之旅
雅典娜刚来不久，但其智慧和美丽已经开始惊艳四座。金融大脑上线半年时间，已经为10余个下游系统，提供了20余项AI能力的输出，为30多个业务场景智能赋能。来看看这些智慧和美丽吧：
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“深度洞察”助力智能营销
基于精准发卡营销，信用卡实现年发卡量三年三级跳，目标客户的新增不良率比总体降低33.8%，量质齐升；客户流失精准预测，每个支行每月多挽留57户，多挽留金融资产400多万元。
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“精准识别”助力智能风控
基于大数据+AI模型的信用分，KS值达0.55，优于同业水平；每天服务6万笔网捷贷申请，可以识别出92%的不良客户；在信用卡申请准入场景中，逾期账户仅占比0.13%，较之前下降50%。
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“智能运营”助力网点转型
智能网点在柜面系统、超级柜台、ATM等渠道和运营作业系统接入人脸识别、OCR识别等AI能力，实现了运营效率的极大提升，仅OCR票据识别一项，每年可以节省运营成本上亿元。
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“千人千面”助力智慧掌银
智能掌银借助AI感知能力提升客户体验，基于机器学习的7大类智能推荐模型为2.3亿客户精准推荐3千类产品，实现千人千面，精准服务，抓住客户的眼球，留住客户的心。
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“深度算力”助力产品创新
基于AI技术的“农银智投”对近12年各类资产海量历史数据进行建模，自产品上线以来，农银智投所有组合平均收益高于上证综指8.31个百分点，高于中证500指数17.94个百分点。
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拥抱未来，AI建设加速前进！
我们在全力推进AI建设的过程中仍面临一些问题与挑战。首先，仍处于爆发期的AI技术快速演进，计算框架、算法、关键技术发展迅猛，技术快速发展要求AI建设必须不断更新、快速跟进；其次，AI应用的渗透率依然偏低，主要原因在于AI应用门槛较高，具备专业AI能力的人员不足；最后，大数据+AI的价值变现速度亟需提速，由于AI能力需要融入整个业务流程，不同领域的数字化水平和数据质量参差不齐，AI价值转化率不一。
面对这些挑战，农业银行全力打造新一代企业级AI云平台（AIaaS），旨在降低全行应用AI技术门槛，助力构建全行AI能力体系，加速AI的生产力转化速度。新一代AI云平台依托IaaS、PaaS构建统一的AI云服务，打造数据接入与预处理中心、数据资产中心、智能训练中心、智能运行中心、统一分析挖掘门户、统一产品与服务中心等六大中心。
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统一分析挖掘门户打造大数据实验室
通过智能拖拽式交互，使数据分析师、业务分析师可以顺畅的完成AI建模到AI服务接入的全过程，0编程，0等待。
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统一数据接入+统一AI引擎构建强大的数据&算法&算力支撑
基于现有GPU/CPU混合架构，实现多层次异构计算和资源的动态分配，模型容器化管理，弹性伸缩，多租户隔离。
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数据资产中心助力AI能力快速转化为生产力
基于模型库、特征库、样本库，将AI能力数字化、资产化，实现AI能力全行深度共享，加速AI应用研发速度。
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智能训练中心及智能运行中心实现从驯化到运行的一键发布
真正实现数据+AI从训练到运行，到反馈，再到迭代优化的完整闭环，快速部署让模型智能化进程全面加速。
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统一产品与服务中心实现全方位的服务模式
提供离线、在线预估、实时分析等能力，实现实时预测、实时交互、实时触达。
加持后的AI平台将具备三种能力：自服务、自循环和自进化。
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自服务
通过AI智能平台业务人员可以自助服务、开发人员可以简易开发，完成数据分析、数据挖掘、AI建模、模型发布等一系列的动作。
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自循环
让数据的价值在大数据体系、渠道、各领域中台、总分行各类分析型应用中流动起来，AI平台要有足够强的驱动力让这种流动成为自发的、自动的、实时的。
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自进化
通过模型增量训练、评价、更新和AutoML、在线学习等，实现模型的持续优化。
新一代AI平台自服务、自循环、自进化的三大特点，降低了AI应用门槛，实现算法与服务的自我进化，打通了全流程业务价值通路，将大数据+AI快速落地到应用场景中，实现“数据-->知识-->智慧-->生态”的数据价值转化快速级联跳。
新一代AI平台将提供更加全面的赋能，沉淀AI资产，升级AI算力，丰富AI算法，为零售转型、风险防控、服务实体等战略提供多元化AI能力支持,为Bank4.0时代的场景金融、智慧金融、生态金融提供无所不在的AI赋能。雅典娜女神，智慧升级，赋能无限！
（来自：我们的开心）返回搜狐，查看更多
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