在经历了2012年的生存之战后，2013年网约车的竞争可谓是“群雄逐鹿”，高峰期全国有数百家打车软件公司。滴滴能从中脱颖而出，除了赢下“七天七夜战役”，建设大数据团队也是最终“决胜”重要原因之一。

2014年滴滴和快的红包大战开始前，我预估用户有20%的增长，为了做好准备，我们增加了一倍的服务器。但上线第二天，我们负责BI的同学过来说出事了，他说我们后台的统计出问题，后台的统计的每天订单呼叫量超出量程了。当时我们还觉得是系统出问题了，后来核实系统没问题，是我们的呼叫量涨了50倍！著名的“七天七夜”，就在这个背景下发生的。我们和腾讯的工程师奋战七天七夜，将系统稳定下来，这也是滴滴历史上很重要的时刻。

早在2013年1月份，我开始组建大数据的团队，当时我们的数据还挺少的 ，为什么那么早开始组建？这在当时还是很超前的想法。我在那时候已经意识到滴滴未来是大数据和算法驱动的公司，大数据团队的建立，让滴滴现在可以回溯到2013年的数据，这为后面很多发展也起到很关键的作用。

正是在张博的推动下，2013年1月滴滴开始组建大数据团队，2015年开始着手从规则系统转向人工智能，2016年开始启动平台化整合等一系列措施。“叫车看起来似乎没有科技含量，但其实每一步后面都是复杂的一套系统，比如打开APP时我们的‘猜你想去’，用户目的地预测准确率超90%；首页的‘小绿点’也是滴滴首创；订单发出后的智能派单，拼车计算，这背后都有大量的AI技术”，张博同时透露，正是这些技术的持续优化和平台化整合对后期滴滴拓展国际市场也产生很大的作用。

谈及未来的交通，张博认为，过去20年的时间，互联网和移动互联网已经基本上解决信息的流动问题，而在未来，滴滴希望解决的是物理世界的人和物体的流动。

在张博看来，未来交通将在三个层面发生变革，最下面一层是交通基础设施；中间一层是车辆交通工具本身的变革，电动汽车和智能驾驶将是趋势；最上层则是共享出行网络，未来出行网络未来会更加高效、更加智能，每个城市都有一个“智慧交通大脑”，它可以预测未来一段时间人的流动和物体的流动，根据未来一段时间的需求规划最下面一层的交通基础设施应该是怎样的配置，自动规划车辆停在哪个位置满足人们需求，在没电的时候自己到充电站，为用户出行做出最优匹配。

来源：腾讯网 网约车相关：约约出行返回搜狐，查看更多

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