随着互联网在人工智能和机器学习的领域不断拓展，全球的工业正处于快速而彻底的变革过程中。2019年汉诺威工业博览会就以“工业智能”为主题的聚焦这一趋势。在5G和工业4.0的大潮之下，大数据的作用日益凸显。

现如今，工业企业越来越多地利用创新的数字技术，通过数据分析甄别哪些方面存在优化的潜力，通过增加新的数字服务提升现有产品，或在市场上推出全新的商业模式。

人工智能三大核心要求

日前，联想集团副总裁、中国区商用业务总经理刘征在接受本报记者采访时说：“数据、计算力和算法是人工智能的三大核心要素。在未来AI时代，数据是基础，所以联想非常专注于数据在应用当中的价值实现。”

刘征强调，数据的价值链，首先是获取，即如何能够提供更加高效、更加智能化的手段帮助客户去建立自己的数据。现在，联想的大数据团队有一个非常重要的方向，就是去谈工业应用的时候，首先会从数据治理和建设的角度谈。

第二，就是数据的传输。联想布局了一家叫做联想懂的通信（Lenovo Connect）的智能物联网服务提供商。目前，其在中国的蜂窝连接数已突破1千万。摩拜单车、蔚来汽车等新兴企业的数据传输服务就是由其提供的。

第三，是数据的价值挖掘。拥有了数据，但这些数据是不是干净、是不是能够产生价值，需要团队在大数据业务上做出更多投资和投入。目前联想已经组建了500人的大数据团队，其中研发工程师和数据科学家不仅会进行数据建模，同时会围绕不同行业应用领域做建模的研究。

因此，在数据采集、传输、以及价值挖掘领域，“我们是通过不同公司、不同部门齐头并进的，努力打好这三块的基础。”刘征说。

大数据的延伸

宏观环境的转变和技术的不断成熟既创造了机遇，也带来了挑战。基于在人工智能和物联网领域深厚的实践经验，大数据业务可以进一步延伸，用以针对最为薄弱的经济产业环节，帮助行业局部转型，以小见大，带动整体降本增效。

通过对大数据的整合，互联网产业未来可以打造一个完整的智慧服务体系。在技术储备上，联想具有独特优势。

1. 商用物联设备：在嵌入式计算、移动和工业平板、网络和通信设备、测量及机器视觉设备、工业PC、模块化PC等多个领域，都拥有完整的产品线服务能力；

2. 通信网络互联：涵盖全球40家运营商（包括中国三大运营商），覆盖140多个国家；覆盖智能车联、智能交互、智能政务及金融、共享经济、智慧零售、智能支付、工业物联网等领域；连接数量超过千万的联想通信网络资源；

3. 大数据平台及海量的数据承载：率先在全球范围进行大数据平台的部署，涵盖大数据、人工智能平台以及针对边缘特定数据需求的分析平台。目前联想数据的承载容量已超过16Pb。

基于数据安全的思考

大数据在数字化进程中扮演了至关重要的角色，对此我们国家也制定实施了国家大数据等战略，推动信息化、智能化取得长足发展。如今，互联网企业在与客户进行信息交互的过程中收集、积累了大量关键行业数据，这也引发了隐私及信息安全的问题。

保障用户数据隐私安全，坚持透明与坦诚至关重要。与此同时，安全与效率的平衡也是每一个企业和个人在使用互联网服务时必须面对的问题。在这方面，联想也一直致力于保障用户数据隐私安全，坚持透明与坦诚，在满足必要性、安全性等前提条件下，为用户提供数据服务以提升体验，提高效率才能让每一个客户满意。同时，联想也会建议客户对不同业务进行安全分级，通过采用不同的安全架构、产品、服务做到安全与效率的兼顾。返回搜狐，查看更多

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