原标题：交互方式在数据可视化中有多重要？

数据可视化其本质就是将数据信息以简单、直接的图形方式呈现出来，以此来帮助读者更容易理解数据背后的规律。

交互性数据可视化与信息图的区别

信息图，是指数据、信息或知识的可视化表现形式，是一种静态的呈现。但是你想想看，如果要把一个月每天的数据都做一张图，我们就要做30张信息图。为了能节省空间和时间，这就要求图形“活”起来，而数据可视化的交互性就能达到这一需求。以交互的方式，让用户自己选择那一天的数据进行数据筛选，系统自动更新画图，1张图就能解决所有问题。

交互的好处

在人人追求审美的年代，美的视觉更能吸引人，数据可视化可是如此。但是许多可视化图形因做的炫酷而显得复杂，反而大大增加的读者理解的成本，降低用户的体验感，这个时候交互就能比较有效的解决这个问题。交互可视化系统可以做引导模块，引导用户去搜索、理解，可以增加用户的兴趣和小小的成就感。

对话式交互是数据可视化的未来

对话式交互是指用户不在需要选择、寻找，建立分析结构框架等等，说出需求后，机器便能理解并执行。对话式交互通过系统学习用户习惯，从用户那获取大量的信息，然能加深双方的“心有灵犀”，就像闺蜜好友，一个词、一句话便能心意相通。

据我所知国内的一个数据可视化工具DataFocus是首个中文/英文自然语言搜索数据分析工具，已经真正实现大数据后台的人机对话，给用户带来更高效便捷的使用体验，还是值得鼓励和一用的！

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