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阿里巴巴高级技术专家章剑锋:大数据发展的 8 个要点
我所理解的大数据是这样的,大数据不是单一的一种技术或者产品,它是所有与数据相关的综合学科。

笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过大数据应用开发(写 MapReduce Job 做 ETL ,用 Hive 做 Ad hocquery,用 Tableau 做数据分析)。今天我想借此机会和大家聊聊我所理解的大数据现状和未来。

首先让我们来聊聊什么是大数据。大数据这个概念已经出来很多年了(超过 10 年),但一直没有一个准确的定义(也许也并不需要)。数据工程师(DataEngineer)对大数据的理解会更多从技术和系统的角度去理解,而数据分析人员(Data Analyst)对大数据理解会从产品的角度去理解,所以数据工程师(Data Engineer) 和数据分析人员(Data Analyst)所理解的大数据肯定是有差异的。我所理解的大数据是这样的,大数据不是单一的一种技术或者产品,它是所有与数据相关的综合学科。看大数据我会从 2 个维度来看,一个是数据流的维度(下图的水平轴),另外一个是技术栈的维度(下图的纵轴)。

大数据和数据科学做点贡献。

本文转载自公众号阿里巴巴中间件(ID:Aliware_2018)。

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