原标题：小鸟云：数据化时代，海量数据应该如何储存？

未存储的数据就是被丢弃的数据，而在数据化时代的今天，数据中所蕴藏的价值有无限可能，丢弃数据就是丢弃价值和机会。

即便知道数据的重要性，但很多企业在存储数据时，仍有很多问题难以解决：

传统存储的部署无法满足数据的增长。大多数企业通过不断增加磁盘、阵列和服务器，努力满足来自用户和应用不断增长的存储需求。但随着时间的推移，这些企业的数据中心都会面临存储分散的问题。

传统存储还会经常受到文件系统本身各种限制的影响，比如：单一目录下文件的数目不能太多，深层次目录寻址很慢等。

传统存储需要投入大量资金采购设备，这还不包括运维人员后期维护的人工成本，且随着企业的发展，数据量的增加，设备也需要不断升级、加建……而这一切将会带给企业极大的资金压力。

面对迅速增长的数据量和日益无法满足数据增长需求的传统存储，企业应该如何更经济的存储数据呢？

小鸟云对象存储的出现，为此提供了一个很好的解决方案。

关于对象存储

对象存储也叫基于对象的存储，是一种解决和处理离散单元的方法，可提供基于分布式系统之上的对象形式的数据存储服务。小鸟云对象存储具有可拓展、可管理、低成本等特点，支持中心和边缘存储，能够实现存储需求的弹性伸缩，主要应用于海量数据管理的各类场景。

为什么选择对象存储？

作为一种新型的存储类型，对象存储有哪些优势呢，为什么要选择对象存储？这可能是很多企业关心的话题。要揭开这个迷题，或许要详细讲讲对象存储的几个优势：

高可靠：纠删码存储方案，能够提供更好的可靠性。跨数据中心的副本冗余，能够保障服务的高可用性。

易扩展：利用小鸟云对象存储，存储空间无上限限制，也无需担心扩容问题。能够实现存储需求的弹性伸缩，从而提高业务灵活性。

低成本：无需前期投入。小鸟云对象存储按需使用、按需付费的便捷性，能够有效避免存储及带宽资源的闲置浪费。

数据智能化：与小鸟云其他产品紧密协同，提供标准 HDFS 访问方式，为大数据和机器学习的海量高速读写场景提供了标准平台。

存储加速：边缘存储可充分利用可用链路带宽，数据在边缘节点上传和下载可平均提速 60% 以上。

边缘计算：就近集成边缘计算及边缘缓存服务，边缘存储节点具备本地数据处理能力。

小鸟云对象存储核心功能及服务

小鸟云对象存储可为企业提供全面的云存储安全服务，其可扩展的性能、先进的数据存储和管理功能，使企业可以轻松管理海量非结构化数据。小鸟云对象存储还可根据数据生命周期内的价值和不同阶段形成合理的层级，实现数据按需流动和按需数据保护设置。不仅如此，针对不同用户的需求，小鸟云对象存储还有相应的功能可供选择：

跨区域同步：让用户通过简单操作即可对不同存储区域的数据进行高效迁移和同步，实现数据异地容灾。

生命周期管理：让用户可以根据业务需要，为存储空间制定规则，存储对象可自动化定时进行存储类型转化或删除操作。

低频存储：提供了比标准存储更低的价格，适用于数据访问实时，读取频率较低的业务场景（如企业数据备份、监控数据、网盘应用等）。

镜像存储：适用于迁移原有业务系统的已有数据。可以帮助用户实现无缝数据迁移，迁移过程中并不影响原有业务系统的访问。

上传／下载：针对不同的上传/下载场景，小鸟云提供了丰富的API接口和工具供用户使用，同时支持服务端上传和客户端直传，并提供加速服务。

多级备份：提供边缘和中心多级服务备份。

边缘安全：通信加密，及时脱敏，边缘存储数据具备网银级安全可靠性。

小鸟云对象存储：使用场景百搭

在私有云存储场景下，企业客户可以选择私有化部署小鸟云对象存储系统。基于公有云存储的经验积累，私有云存储解决方案具备高可靠、强安全、易扩展等特性。同时还能提供成熟的系统管理和运维，让企业以更低的产品及维护成本，满足在容量、性能及稳定性上的需求。

在海量数据高并发场景，小鸟云对此做了深度优化，实现对象存储访问协议到 HDFS 协议的转换。相较于传统 Hadoop 方案，用户可获得更优的读取、分析性能，更强的稳定性和更好的扩展性。

在备份和归档场景，小鸟云对象存储提供高可用和高可靠的存储解决方案，用户可以设置不同的访问权限和级别，保障数据访问安全。相较于传统自建方案，用户无需采购高昂硬件，无需担心扩容、安全等问题，从而节省更多的存储、维护、人力成本。

在静态资源托管场景下，小鸟云无缝集合各类第三方扩展插件，如 WordPress、Discuz、Emlog 等，并支持一键将各类插件里的静态资源托管到小鸟云。

小鸟云边缘存储服务在大规模边缘节点和用户侧部署服务，加速数据存储至边缘，并最终将持久化数据保存至中心，有效解决数据上传链路差，带宽利用率低等行业痛点，降低本地存储成本。

Netscape创始人Marc Andreessen说：“软件正在吞噬整个世界”，所有的软件正在一边消费数据，一边产生数据，可以说现代文明正是由数据构建的。IDC预测全世界数据总量从2016年的16ZB将增至2025年163ZB（1ZB约为1万亿GB），2018年中国产生了大约7.6ZB的数据，美国是6.9ZB。

面对飞速增长的数据量，如何以更安全、可靠、经济的方式进行存储是每个企业亟需解决的问题。

而你，做好准备了吗？

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