2019年政府工作报告明确指出，“两年内基本取消全国高速公路省界收费站，实现不停车快捷收费”。目前，ETC不停车快捷收费得以大力推广，摄像头车牌识别准确度也显著提升，但是面对收费站巨大的车流量，由于车牌污损、角度识别等仍有漏网之鱼，无法以车牌作为判断或处罚的依据，难以将车牌与ETC一一绑定，进出车辆是否一致难以确认，高速公路ETC逃费越发常见，迫切需要准确识别车牌，通过明确车辆真实行驶轨迹以避免作弊行为。

　　云创车牌精准识别技术以深度学习硬件基础提供运算处理资源，运用人工智能识别模型获取大量通行车辆的车牌等结构化数据，通过大大数据分析、应用功能模式服务。目前，该项技术准确率已达99.95%。

　　在某交通控股企业级测试平台中，集成了多种车牌识别算法与传统的摄像头识别技术，其中云创大数据开发的车牌精准识别技术在各类算法中居于前列。

　　车牌识别率对比

　　由下图可见，云创开发的车牌精准识别算法(图中“算法I”)准确率明显优于其他算法，能够准确识别出其他算法无法识别的问题车牌。