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中国产业大数据报告:谁将成为经济决策科学化的引领者?
原标题:中国产业大数据报告:谁将成为经济决策科学化的引领者?

数据几乎无处不在。

随着信息技术与生产生活深度融合,数据呈现爆发增长、海量聚集的特点。经历了消费互联网对人类生活和互动方式的变革,我们看到,全球经济亦加速产业数字化的转型。云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术和新商业模式,正在推动全社会的万物互联,也推动着产业链内部、产业之间、产业与政府之间的高度互联和跨界融合,经济的去中心化和生态化已经十分明显了。

产业互联网生态下,基于企业、行业、政府数据的深度挖掘和应用成为提供区域与产业咨询、规划与政策供给、招商引资与产业运营服务的必需品,在技术、商业、社会治理等领域,产业大数据带给人们的惊讶才刚刚开始,尤其对于活跃在市场中的不同政府、企业、机构而言,增量信息汹涌而来,带来的是近乎颠覆性的变革。

也正是如此,产业大数据平台应运而生。它服务于城市和产业的发展,帮助人们更便捷地找到新的商业机会以及更快速地获取行业知识,也引领着我国对于新经济增长点的探寻和经济治理模式的革新。

那么,产业大数据在我国究竟发展得如何,谁又是弄潮儿,未来,又将何去何从?

谁在玩产业大数据

从公开资料梳理,目前,我国已经形成了业务有交叉但又各具特色的几大产业大数据平台。

代表性产品包括:华夏幸福产业大数据平台、赛迪产业大脑、中科点击慧数行业大数据平台、今日云商、阿里云区域经济大脑、软通动力产城大数据。各平台的基本情况如下:

华夏幸福产业大数据平台:基于17年产业招商经验、结合人工智能与大数据技术研发的专业化平台,聚焦10大产业,拥有3500余万家企业11.5亿条动态数据,提供产业可视化地图、产业智囊APP、产业在线研究、产业数据服务端四大产品。

赛迪产业大脑:以产业链和多维度产业大数据为核心,进行产业现状监测、研究分析以及趋势预测等,以数据具化产业画像,从产业、企业、技术、资源等多角度、多层次剖析产业优势及症结,为政府、园区、企业、投资机构等用户提供产业洞察、辅助决策及资源对接等服务。

中科点击慧数行业大数据平台:以政策库、行业库、展会库、人才库为基础,多维度分析各产业链间的关联企业,对目标企业信息自动筛选,形成一个围绕企业的综合数据集群,从而全面掌握行业发展情况、预判产业发展趋势,预测市场风险。

今日云商:为产业招商人员提供涉及27大产业、超500个产业项目和超4500万家企业的有效数据,轻量化的终端使产业招商人员便捷地获取招商信息。

阿里云区域经济大脑:汇集与产业经济发展及企业发展相关的数据,基于算法模型的智能分析以及自上而下整体贯通的产品架构,协助政府推动改革创新。

软通动力产城大数据:以“城市云+产城大数据”的业务模式为定位,为中国重点区域及城市提供政务、产业和民生等城市云运营服务及产城大数据服务。

尽管架构和功能各有异同,但从本质上讲,产业大数据平台的功能包括“产业-区域-企业-服务”四个维度,根据平台业务逻辑不同形成了面向产业、区域、企业、服务的不同系统组织和架构模式,各具特色。

如果进一步拆分,六大平台功能设置如下:

面向产业的元数据项:

阿里区域经济大脑和软通动力产城大数据平台是面向区域的产业大数据的代表。

其中,阿里区域经济大脑以产业运营和精准化企业服务供给为核心场景,软通动力产城大数据以全方位智慧城市数据中心为核心场景。区域经济大脑连接了政府与企业。在政府端,具备全景洞察、企业画像、招商雷达、风控雷达和企业服务等功能,全面帮助区域政府有效管理企业。在企业端则搭建企业与政府间的信息通道,采用全景档案、成长通道、专享权益、金融扶持、商机扩展等产品模块,让政府有效下达企业扶持政策和服务,企业亦能积极同步提供研产销过程中最新的数据和信息。利用区域经济大脑,政府能够对发展中的敏感点、企业的痛点更清晰地透视,加大市场化手段调节力度,倒逼企业加快转型。

软通动力则通过获取整个城市运行状况的综合信息,据此进行城市顶层设计、科学规划、宏观决策、舆情分析、精准扶贫、应急指挥、劳动就业、行业分析、产业洞察、交通出行、节能环保、文化旅游、医疗养老、智慧社区等服务需求,借助大数据来优化城市的管理和运营,是面向区域来组织的产业大数据平台,具有管理和服务属性。

面向企业的元数据项:

服务是平台的最终产品,赛迪产业大脑和华夏幸福产业大数据平台形成了偏向“产业”的服务内容,其中华夏幸福依靠强大的产业研究经验及专家力量,线上线下服务相结合,提供大量的产业研究、产业招商服务、区域经济形势分析、落地项目评估等服务,而阿里云区域经济大脑和软通产城大数据形成了偏向“区域”的服务内容,以政府为切入点,提供经济发展诊断、政务云平台、企业服务发展和规划决策服务。

产业大数据三大应用场景

无场景,不数据。

尽管各个产业大数据平台的服务对象不尽相同,但总体而言,其赋能产业发展有三个关键要素,即数据、行业知识和应用场景。

随着数字经济的快速发展,数据越来越成为重要的生产要素之一,高容量、多样性、存取快的数据是大数据服务体系中的战略资源。

但是,数据本身并不具有价值,只有与行业知识相融合,并被进一步有效利用,才能成为驱动产业发展与经济变革的引擎,而其中的结合点就是应用场景。

就产业发展而言,大数据赋能的核心场景有三个方面:

一是基于大数据的产业信息服务和战略咨询。

信息是决策的基础,传统的产业信息服务和战略咨询以个人经验和抽样样本为决策基础,随着数据采集和分析运算能力的提升,基于全样本的企业信息和行业数据成为可供分析的对象,信息的日益完全成为了经济决策效率提升的关键,具体的应用体现在基于区域多维度、多领域的经济和产业发展报告、监控和分析,以全样本企业数据为基础的产业画像以及针对企业的全景式情报观察。

在这种场景下,能够掌握的数据量的丰富性和独特性成为影响服务能力的关键。

二是基于大数据的产业集群导入和招商引资服务。

以智慧招商为核心功能的产业大数据平台可以通过对产业的动态监控和产业链深度分析,进而为招商引资服务提供信息支撑和专家指导,由于招商服务的场景多样性和逻辑复杂性,行业知识和招商实践积累是影响服务能力的关键。

三是基于大数据的产业运营和精准化企业服务。

随着智慧城市建设的加速,城市的方方面面都产生着可供利用的数据。从企业发展的需求的精准对接、政策供给的精准传导,大数据作为决策依据的属性,能够精准分析供给与需求,减少产业发展服务中的盲目性,进而创新服务模式,实现精准化智能服务。

在以产业运营和智能服务为核心功能的平台中,对以特定区域为核心的应用场景的深度分析和捕捉是服务能力的关键。

谁将引领产业大数据

那么,基于现有代表性的产业大数据平台,谁更具有引领性呢?

·产业信息服务和战略咨询服务能力比较

对于产业信息服务和战略咨询服务能力,我们从数据信息的丰裕度、数据信息独特性、数据信息的颗粒度、数据可复用性、数据的再加工程度、数据信息的应用价值等维度建立评价体系,对六大平台进行对比,其后发现赛迪产业大脑具有更强的信息服务能力。

赛迪产业大脑的信息服务能力来源其面向行业和区域建立的信息资源优势。首先,产业大脑以产业链和多维度产业大数据为核心,进行产业现状监测、研究分析以及趋势预测等,以数据具化产业画像,从产业、企业、技术、资源等多角度、多层次剖析产业优势及症结所在,为政府、园区、企业、投资机构等用户提供产业洞察、辅助决策及资源对接等创新服务。

其次,以满天星知识分享平台和赛迪研究院资源为核心,整合1000多名行业分析人员资源,面向100多个行业,紧密跟踪行业动态、时事政策和产业发展产业研究成果,并根据用户需求不断推出创新产品,不断追求最大限度高效利用产业数据,使产业大数据绽放其产业价值,凭借资源优势和长期的产业咨询服务经验,赛迪产业大脑成为产业大数据平台中以信息服务为核心竞争力的代表性平台。

基于产业集群导入和招商引资服务能力的比较

招商是华夏幸福产业大数据平台选择的核心应用场景,其发展基础来自于三个方面。

首先,基于17年的招商经验,华夏幸福形成了海量有效的产业数据积累。早在业内招商人员靠陌生拜访、参展参会等方式积累企业信息的阶段,华夏幸福已经建立首个产业招商领域的CRM系统。依托庞大的产业发展团队和行业圈层资源,积累了19万条有效企业信息数据,形成了华夏幸福原创的产业发展数据库雏形。

在长期的产业发展实践中,华夏幸福进一步聚焦新一代信息技术、高端装备、汽车等十大重点产业,细分37个二级与109个三级产业领域,深谙不同产业、不同产业领域的数据来源、数据维度、数据结构,可以有针对性地搜集整合全产业链动态数据。

与此同时,在平台建立过程中,整合了上亿的企业和多个场景数据,针对性留存源自企业、媒体平台、会议论坛、行业公众号等渠道的多维、立体化数据。

其次,华夏幸福针对不同行业、不同应用场景,开发了精准算法模型。针对不同行业,通过分析企业生命周期、资本活跃度、产品生命周期、生产线能力等影响因子,前置研判企业的投资选址需求,支持团队实现按图索骥,智慧招商。

例如,在生物医药与器械“智慧招商”产品设计之初,技术开发团队组织了30余场、100多人次的内外部专家访谈,总结出3大类、16种企业投资扩产或搬迁场景,确定决定投资选址的影响因子及权重,建立Xgboost、NLP等算法模型,大数据平台通过算法模型输出包含300多家企业的“长短名单”,经团队走访验证,30%以上的企业有明确的投资选址或搬迁意向,较传统招商模式提升5倍。

此外,平台拥有基于线下反馈的深度学习和优化迭代。华夏幸福凭借4600人的产业发展团队,从事以招商引资服务为核心的产业发展服务,在服务各个区域和不同产业的实践中,持续对大数据产品的成果进行反复验证,形成有效反馈,推动了平台深度学习,同时不断校正优化算法模型。

· 产业运营和精准化企业服务供给比较

对于产业运营和精准化企业服务供给能力的评价,我们从业务场景的独特性、服务有效性、产业运营效果、平台普及率等角度对产业运营和精准化服务能力进行评价,比较而言,阿里云区域经济大脑具有更强的服务供给能力。

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