作者：George Seif

数据科学而言， 2019年都是重要的一年 。

全世界各行各业的企业都在经历人们所说的数字化转型。也就是说，企业正在采用传统的业务流程，如招聘、市场营销、定价和战略，并使用数字技术使这些流程的质量提高10倍。

数据科学已经成为这些转变的一个组成部分。有了数据科学，各类组织不再需要根据经验、直觉、猜测或小型调查来做出重要的决策。取而代之的是，他们正在通过分析大量的真实数据，以根据真实的、数据驱动的事实做出决策。这就是数据科学的意义所在——通过数据创造价值。

根据谷歌搜索趋势，这种将数据集成到核心业务流程的趋势已经显著增长，在过去5年中，人们的兴趣增加了4倍多。数据使企业相对于竞争对手具有明显的优势。有了更多的数据和更好的数据科学家使用它，公司可以获得关于市场的信息，他们的竞争对手甚至可能不知道存在。这已经变成了一场数据游戏或灭亡。

以下是2020年最热门的4种数据科学趋势

(1)自动化数据科学 Automated Data Science

(2)数据隐私与安全 Data Privacy and Security

(3)超大型的云数据科学 Super-sized Data Science in the Cloud

(4)自然语言处理 Natural Language Processing

详细原文：The 4 Hottest Trends in Data Science for 2020

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