据悉，
今年春运期间，
全国铁路发送旅客人次同比将增长8.0%。
达到4.4亿人次，
2020年铁路春运自1月10日开始，
2月18日结束，共40天，
节前15天，节后25天，
今年的12月12日起日1月10日火车票正式发售。
这个抢票小助手诞生于2017年，作者是文贤平/文先森 (testerSunshine) ，目前这个项目标星已经将近20000，可想而知程序员们回家的愿望是多么的迫切！
史上最强抢票助手，紧随12306更新
从项目的更新日志可以看到，这个项目的第一次更新是在2017.5.13，之后一共进行了32次更新，其中大部分是作者本人，也有一些开发者提供了支持。
这个项目基本上是紧随着12306网站的功能更新而更新的，比如去年春运增加的候补功能，在票卖完的情况下预先付款，等其他人退票之后自动补上。该项目也在今年加入了这个功能。
这个抢票小助手堪称史上最强的抢票小助手了，作者在项目后面提供了交流群，9个群如今已经有7个满了，可想而知这是多么强大的力量。
思路并不复杂而且相当紧凑。
首先需要下载一个机器学习模型完成对12306验证码的自动识别，该模型需放于项目根目录中。
1. 模型下载链接:
密码:bmlm
2. git仓库下载：
（1）cd 12306/
（2）git clone
满足了依赖之后可以进行安装：
- root用户(避免多python环境产生问题)：
pip3 install -i -r requirements.txt
- 非root用户（避免安装和运行时使用了不同环境）：
pip3 install -i -r requirements.txt
许多windows的用户装不了tensorflow的话，可以适当降低版本或者升高版本都是可以的。
注意，在过程中如果报错为缺少上面列表中的依赖，只需单独使用pip3安装相应依赖包即可。
STATION_DATES = [
"2020-01-17"
]
# 填入需要购买的车次(list)，"G1353"
# 修改车次填入规则，注：(以前设置的车次逻辑不变)，如果车次填入为空，那么就是当日乘车所有车次都纳入筛选返回
# 不填车次是整个list为空才算，如果不是为空，依然会判断车次的，这种是错误的写法 [""], 正确的写法 []
STATION_TRAINS = ["G1120"]
# 出发城市，比如深圳北，就填深圳就搜得到
FROM_STATION = "广州"
# 到达城市 比如深圳北，就填深圳就搜得到
TO_STATION = "武汉"
# 座位(list) 多个座位ex:
# "商务座",
# "一等座",
# "二等座",
# "特等座",
# "软卧",
# "硬卧",
# "硬座",
# "无座",
# "动卧",
SET_TYPE = ["二等座"]
# 当余票小于乘车人，如果选择优先提交，则删减联系人和余票数一致在提交
# bool
IS_MORE_TICKET = True
# 乘车人(list) 多个乘车人ex:
# "张三",
#"李四"
TICKET_PEOPLES = [""]
# 12306登录账号
USER = ""
PWD = ""
# 加入小黑屋时间默认为5分钟，此功能为了防止僵尸票导致一直下单不成功错过正常的票
TICKET_BLACK_LIST_TIME = 5
# 自动打码
IS_AUTO_CODE = True
# 设置2本地自动打码，需要配置tensorflow和keras库，3为云打码，由于云打码服务器资源有限(为2h4C的cpu服务器)，请不要恶意请求，不然只能关闭服务器
# ps: 请不要一直依赖云服务器资源，在此向所有提供服务器同学表示感谢
AUTO_CODE_TYPE = 3
# 此处设置云打码服务器地址，如果有自建的服务器，可以自行更改
HOST = "120.77.154.140:8000"
REQ_URL = "/verify//"
HTTP_TYPE = "http"
# HOST="" #备用服务器稳定性较差
# REQ_URL="/verify//"
# HTTP_TYPE="https"
# 邮箱配置，如果抢票成功，将通过邮件配置通知给您
# 列举163
# email: "xxx@"
# notice_email_list: "123@"
# username: "xxxxx"
# password: "xxxxx
# host: ""
# 列举qq ，qq设置比较复杂，需要在邮箱-->账户-->开启smtp服务，取得授权码==邮箱登录密码
# email: "xxx@"
# notice_email_list: "123@"
# username: "xxxxx"
# password: "授权码"
# host: ""
EMAIL_CONF = {
"IS_MAIL": True,
"email": "",
"notice_email_list": "",
"username": "",
"password": "",
"host": "",
}
# 是否开启 server酱 微信提醒， 使用前需要前往 扫码绑定获取 SECRET 并关注获得抢票结果通知的公众号
SERVER_CHAN_CONF = {
"is_server_chan": False,
"secret": ""
}
# 是否开启cdn查询，可以更快的检测票票 1为开启，2为关闭
IS_CDN = 1
# 下单接口分为两种，1 模拟网页自动捡漏下单（不稳定），2 模拟车次后面的购票按钮下单（稳如老狗）
ORDER_TYPE = 2
# 下单模式 1 为预售，整点刷新，刷新间隔0.1-0.5S, 然后会校验时间，比如12点的预售，那脚本就会在12.00整检票，刷新订单
# 2 是捡漏，捡漏的刷新间隔时间为0.5-3秒，时间间隔长，不容易封ip
ORDER_MODEL = 1
# 是否开启代理, 0代表关闭， 1表示开始
# 开启此功能的时候请确保代理ip是否可用，在测试放里面经过充分的测试，再开启此功能，不然可能会耽误你购票的宝贵时间
# 使用方法：
# 1、在agency/proxy_list列表下填入代理ip
# 2、测试UnitTest/TestAll/testProxy 测试代理是否可以用
# 3、开启代理ip
IS_PROXY = 0
# 预售放票时间, 如果是捡漏模式，可以忽略此操作
OPEN_TIME = "12:59:50"
# 1=使用selenium获取devicesID
# 2=使用网页端/otn/HttpZF/logdevice获取devicesId，这个接口的算法目前可能有点问题，如果登录一直302的请改为配置1
# 3=自己打开浏览器在headers-Cookies中抓取RAIL_DEVICEID和RAIL_EXPIRATION，这个就不用配置selenium
COOKIE_TYPE = 3
# 如果COOKIE_TYPE=1，则需配置chromeDriver路径,下载地址
# chromedriver配置版本只要和chrome的大版本匹配就行 CHROME_PATH = "/usr/src/app/chromedriver" # 为了docker37 准备的环境变量，windows环境可以不用管这个参数 CHROME_CHROME_PATH = "/opt/google/chrome/google-chrome" # 如果COOKIE_TYPE=3, 则需配置RAIL_EXPIRATION、RAIL_DEVICEID的值 RAIL_EXPIRATION = "1577033439142" RAIL_DEVICEID = "PuV16sVaV-CTGsFZUuL8JLAk4OhuT1wgUYC_W3L2JZfWx8Ygx8LOPkko3PSOrK5_xSKhXjgyTMS8dBmj1RZHL2CKBTmVs6UG_yptlB4NJbGHldltrLMTUEgoDpSkpX2vzpGXgMQsTRzgOXfuQkAWwS4GjCxSmV3C; BIGipServerpassport=820510986.50215.0000; route=9036359bb8a8a461c164a04f8f50b252" # 1=>为一直随机ua,2->只启动的时候随机一次ua RANDOM_AGENT = 2 PASSENGER_TICKER_STR = { '一等座': 'M', '特等座': 'P', '二等座': 'O', '商务座': 9, '硬座': 1, '无座': 1, '软座': 2, '软卧': 4, '硬卧': 3, } # 保护12306官网请求频率，设置随机请求时间，原则为5分钟不大于80次 # 最大间隔请求时间 MAX_TIME = 3 # 最小间隔请求时间 MIN_TIME = 1 # 软件版本 RE_VERSION = "1.2.003" 第二步：启动前筛选cdn python3 run.py c 第三步：启动服务 python3 run.py r 成功抢票后就会出现下面的结果啦！ 随后，越来越多的程序员开始了“面向回家编程”，出的最大的新闻是差点搞垮GitHub。 2012年，一位叫做iFish的大佬开发的插件，被很多浏览器的春节版本纷纷搭载，连12306官方也引用了里面的一个资源。 之后随着各种App付费抢票的出现，很多人不会选择码一堆代码只为抢一张票，但是程序员心中的执念还是始终不会熄灭，“面向回家编程”，再艰难也是值得的！ 最后文摘菌也祝愿各位小伙伴们：在今年的春运中成功抢票，顺利回家！
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