在本文中，我将结合自己的实践经验，与各位分享心得，希望帮助大家避免我曾在日常数据科学前沿工作中遇到过的错误。

作者：Will Koehrsen 译者：核子可乐 来源：InfoQ

过去一年以来，我的工作内容从简单编写 Jupyter Notebook，转向为数据科学方面犯了不少错误)，但在过程中我还是学到了不少关于数据科学前沿工作中遇到过的错误。

生产层面的数据科学，总体属于计算机科学范畴

在被问及工作当中最困难的部分时，我总会首先强调一点——生产层面的数据科学，不属于机器学习。毕竟我们平时接触的“机器学习”基本都是这个样子：

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