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AI 基础设施革命:数据隐私保护和价值挖掘的实践思考
数据隐私的保护贯穿数据流通过程,是一种动态的数据安全;数据隐私保护与价值挖掘并不矛盾,数据隐私保护的落地长久来看会推动新的数据使用范式诞生,而规范数据使用可以促进数据流通更顺畅,在汇聚更多数据的基础上迎来价值挖掘的下一个爆发点,带动 AI 的基础设施革命。

作者:宋一民(Ethan),来源:InfoQ

Ethan 曾就职于 Facebook Ads,作为 tech lead 从零到一的主导了 Facebook Ads 与多个五百强公司的基于隐私保护的数据协作项目,后又任职于数据隐私安全的工作。Ethan 认为,数据隐私的保护贯穿数据流通过程,是一种动态的 免责声明:本网站部 分文章和信息来源于互联网,本网转载出于传递更多信息和学习之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请立即联系管理 员,我们会予以更改或删除相关文章,保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果,本网站不作任何承诺。

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