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人工智能本质是解决生产力升级的问题，人类生产力可以归类为知识生产力和劳动 生产力，人工智能走入产业后，可以分为感知智能、认知智能和行为智能，后两者 更与生产力相对应，NLP和知识图谱是发展认知智能的基础。
原始数据通过知识抽取或数据整合的方式转换为三元组形式，然后三元组数据再经 过实体对齐，加入数据模型，形成标准的知识表示，过程中如产生新的关系组合， 通过知识推理形成新的知识形态，与原有知识共同经过质量评估，完成知识融合， 最终形成完整形态上的知识图谱。
在面对数据多样、复杂，孤岛化，且单一数据价值不高的应用场景时，存在关系深 度搜索、规范业务流程、规则和经验性预测等需求，使用知识图谱解决方案将带来 最佳的应用价值。
2019年涵盖大数据分析预测、领域知识图谱及NLP应用的大数据智能市场规模约为 106.6亿元，预计2023年将突破300亿元，年复合增长率为30.8%，其中2019年市 场中以金融领域和公安领域应用份额占比最大。
随着整体市场数据基础的完善和需求唤醒，大数据智能领域规模持续走高，但在行 业可落地性和理性建设的限制下，预计市场增速将呈现下降趋势，期间咨询性需求 将会大量出现，从整体发展来看增速处于良性区间，对真正有价值的公司和产品有 正向意义。
《2020年中国知识图谱行业研究报告》是艾瑞咨询首次发布的认知智能类行业研究报告。报告对中国知识图谱行业进行了整体描述，产出了目前市场中独家的市场数据，旨在将向市场提供更多的参考依据。
目录
一、知识图谱概念介绍 1.1 人工智能技术分类和趋势 1.2 人工智能技术应用本质 1.3 知识图谱概念定义 1.4 知识图谱发展历程 1.5 知识图谱结构 1.6 多源异构的数据来源 1.7 大规模应用落地的保障——知识抽取 1.8 快速工程化搭建的利器——知识融合 1.9 能够应用于行业的秘诀——知识加工 1.10 知识图谱的载体——知识存储 1.11 知识图谱的主要算法——图计算 1.12 知识图谱关键技术——自然语言处理 1.13 业界前沿技术——知识表示学习 二、中国知识图谱市场概述 2.1 知识图谱的应用价值 2.2 知识图谱市场商业逻辑分析 2.3 知识图谱在各领域中的应用概览 2.4 中国知识图谱市场产业链战略分析 2.5 中国大数据智能行业市场规模和结构 三、中国知识图谱细分市场分析 3.1 知识图谱应用——搜索引擎领域 3.2 中国知识图谱应用——公共安全领域 3.3 知识图谱应用——金融领域 3.4 知识图谱应用——投研领域 3.5 知识图谱应用——司法领域 3.6 知识图谱应用——油气领域 3.7 知识图谱应用——教育领域 四、中国数据智能代表企业案例展示侠说涵盖数千份互联网、短视频、房地产、金融科技、市场运营等报告，下载报告请关注微信公众号《侠说》，入圈下载，坚持不易！返回搜狐，查看更多
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