随着互联网的高速发展，企业对于 数据的需求越来越多，数据的应用场景也越来越多，暴露的问题也是越来越多。
我们时常听到运营总是在抱怨数据应用开发人员开发一个报表为什么动不动就 需要一两周？
数据应用开发人员也总是诉苦运营 需求太多，人手不足，总是干不完的活？
老板也总是在思考不同业务线的相似功能总是在重复开发就不能实现企业级能力复用 节省成本？
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---什么是 数据中台？
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---从当前IT建设遇到的瓶颈谈 为什么引入数据中台？
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---基于业务中台和数据中台的双中台 架构剖析。
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---数据中台与数据仓库的 区别？
5
---从电商平台的用户分析角度谈数据中台 如何助力企业数字化运营？
6
---从数据中台应具备的能力谈数据中台的 落地与实施。
7
---到底什么样的企业应该考虑 实施数据中台？
2020年4月17日（周五）20:00
陈国星
研发迭代领域专家
创业团队管理领域专家
大数据平台架构专家
曾参与广东省智慧城市建设项目
精通大型分布式互联网应用架构设计与技术开发。对于大规模分布式架构、微服务架构、系统安全与和架构设计、海量数据处理、大数据等方向特别有研究。擅长云平台搭建，大数据管理与应用，先后在金融领域、互联网领域、地产行业，有过大数据中心建设方案和落地实施经验。
精通大数据相关技术，包括海量数据存储（HDFS、glusterfs、Fastdfs）、海量离线数据分析（MR、Spark）、数据实时分析（SparkStreaming、Storm）、MPP 并行数据库（Impala、Mycat、Postgres-XL）、 NoSQL分布式数据库（HBase、Redis）、大数据仓库（HIVE）和实时数据数据分析（SparkSQL、 Shark）、大数据搜索平台（ElasticSearch、 Solr、Lucene 等）、微服务（dubbo，dubbox，Spring Cloud，Docker）、云存储系统、数据库应用编程（MySQL、Oracle）。现为中睿专职大数据顾问和特约金牌讲师。
曾在麦当劳、迪士尼、科海股份、花样年集团、中国电信等公司做过上门的项目服务，咨询及培训服务过300多家成长型企事业单位。现为中睿信息技术总监，高级技术顾问，首席系统架构师和资深讲师。
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4月17日20:00
完
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