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数据产品经理PRD—以阿里云会议产品为例(上)
原标题:数据产品经理PRD—以阿里云会议产品为例(上)

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随着年龄的增长会越来越重视 ,重视产品成功的 系统原因,重视产品的 团体环境,重视 还原用户的真实因子。

对于 比如用啥工具,写那些文档怎么写,交互方式是多么的酷炫,界面设计的是多么的棒,流程设计的是多么的人性化等等本来不怎么感兴趣了,但是应许多同学的请求还是把早年的一些文档改一些作为术分享出来,给对数据型产品经理感兴趣且 应该输出的标准的数据产品需求文档一个参照。

对于 文档编号,在大厂产品文档来说是必不可少的内容之一。

一份优秀的 PRD往往一方面能够 继承原有系统组件的优秀数据,另外一方面有 对产品全新的优化,所以会有一些专业术语需要介绍。

再则, 背景的说明方便产品经理与研发、运营、和其他部门沟通汇总产品的需求, 容易共识的产品往往比较容易得到大家的支持,这样也就更容易使产品成功。

1

概述

1.名词说明

2.产品概述和目的

(1)产品概述

随着客户量的增长,客户对 统计报表的需求增多,传统将数据导出到Excel中二次加工越来越不能满足 效率需求、实时性、专业度的需求。

此次数据报表在原单个统计报表功能的基础上, 扩大数据收集范围和提升统计分析深度

基于产品各模块 全生命周期视角进行统计分析,涵盖会前、会中、会后各阶段,按照event对象、数据来源、报表用途、营销过程多维度分类制作精美可视化图表。

如:可视化的产品推广仪表盘:实时查看报名进度及来源,产品模块进度及票种比例;各产品子模块进度;项目入住进度及比例。常用标准统计报表:注册人员统计,销售订单分析,销售商品分析,签到统计、互动行为分析,营销漏斗等。

(2)产品目的

实现对产品全生命周期 各阶段数据的收集和检索,实现平台方对需要的数据按照 自定义筛选规则进行检索,对相关数据进行合并整理,按照选取的分析维度、数据指标对目标数据按照应用目的进行 分析,并通过直观可视化的图表进行展示

3.产品风险

(1)风险级别说明:非常高的,高的,适度的,低的,非常低的

(2)功能定义和构建数据仓库的主题库

数据产品不是一般产品经理理解的不需要定义功能,相反数据产品需要将功能定义的 逻辑要严谨且具有可拓展性。

数据仓库是数据分析的基础,是 构建企业可视化或者BI或者统计报表智能化的基础。而 主题库是数据仓库的基础。

2

功能需求

1.功能总览

  • XX数据报表 – 功能总表

优先级说明:

  • P1: 优先级最高,必须完成;
  • P2: 中等优先级,碰到无法解决的问题时可以延后;
  • P3: 优先级低,在工期紧张时可以延后。

2.功能简介

(1)高级数据分析

自定义统计表设置、统计分析图制作流程:

自定义统计表设置界面示例:

筛选条件的设置方式复用原来组件筛选条件设置方式,支持 高度自由的筛选条件设置,设置的筛选器支持 保存复用

自定义统计图数据看板示例:

  • 统计字段一排3-4个;
  • 统计图表一排1-2个

(2)实时仪表盘

展示平台从创建到结束前所有 实时关注的数据。

平台仪表盘(模板仪表盘)

页面示例:

统计图表:

我的仪表盘(自定义仪表盘)

自定义添加统计字段或从标准统计图、自定义统计图中选取,按照实时数据更新要求进行 可视化展示。

(3)平台数据总览

event的角度,对平台设置以及全阶段重点事件按照 时间轴进行记录统计。

产品设置总览

对平台发布的基本信息及所有设置规则 记录并查询,对设置、规则存在冲突的 进行预警提醒,比如时间。

  • 统计查询信息表单如下

  • 添加微站、网站URL;
  • 添加发布状态、子产品URL地址;

  • 报名审核信息等关键信息提示需要醒目;

平台事件轨迹

对平台 重点事件按照时间轴进行统计。

(4)报名人员统计

报名过程包括 活动人联系人

活动人报名分析

活动人的角度,聚合其从报名注册、订单、会场签到、酒店入住、会场互动、会后评价所有与会数据信息。

  • 活动人报名统计明细表

支持对活动人数据设置高级筛选条件(复用美加MA筛选条件设置),支持自定义设置显示字段,支持设置排序规则,支持筛选条件保存,检索结果数据导出,对 检索结果分析做图:

  • 活动人报名统计图表

常用数据统计图从以下几个维度 给出可视化的数据分析图(所有图在一个面板展示,支持用户创建自定义的统计图板):

联系人统计分析

  • 联系人统计明细表

  • 联系人注册统计图

(5)销售订单分析

订单包括 门票订单、酒店订单、商品订单

总订单

统计明细表:

统计图:

门票订单

门票订单统计明细表:

订单与门票是一对多关系,按订单号进入门票订单明细;

统计图:

酒店订单

统计明细表:

订单与酒店是一对多关系,按订单号进入酒店订单明细;

统计图:

商品订单

统计明细表:

订单与商品是一对多关系,按订单号进入商品订单明细;

统计图:

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