今年双十一大促别开生面的从1号就开始了，不少消费者已经提前开启了买买买模式，连发货速度也快的惊人，甚至连退款后悔的机会都不给。然而今年除了套路和折扣外也多，我们还不得不谨防大数据杀熟。此前媒体多次报道大数据杀熟的现象，广受关注，然而此类事件依然屡禁不止，实在是给消费者添堵。

据媒体报道，韩女士使用某电商平台APP购物时，选择使用另一部手机结账，结果韩女士惊讶的发现，在购买同样的商家店铺下的同一件商品时，使用注册12年的高等级账号比只注册了5年的普通账号要贵了25元。韩女士的高级会员账号是自己经常使用的账号，12年里共消费了26万元，普通账号使用次数较少，共消费2400多元。经过多次对比，韩女士发现，普通账号在折扣中可以多使用一张满69减25优惠券，她认为自己遇到大数据杀熟。

关于大数据杀熟的质疑，电商平台客服给出的回复是系统会根据账号信息判断，并为其发送优惠券，但每个账号都会收到。韩女士认为如果是为了吸引流量。也必须注明清楚规则，否则会被认为是对平台用户和消费者的差别对待。

大数据杀熟是指消费者在购买相同的商品或服务时，老客户和长期使用该平台的客户所看到或支付的价格比新客户还要贵的现象。今年8月20日，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》明确规定在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段侵犯消费者的合法权益，但大数据杀熟又何止只出现在旅游业。

但在现实生活中，大数据杀熟可能不止存在于酒店、机票销售等旅游商品中，各个线上电商领域都可能存在大数据杀熟。目前的大数据技术以及能精准的描绘用户画像并对其做出判断。据介绍，大数据杀熟在今天已经是一套迭代多次，拥有非常复杂的算法结构。例如根据地理位置判断，如果定位附近的线下购物场所较少，大数据判断用户购物不方便，呈现在用户目前的商品折扣就会少一些。那么，我们能否避免这种情况的发生呢？专家认为，可以通过改变自己一部分购物、浏览和检索行为"蒙骗"一下大数据算法，但无法解决根本上的问题，即便用户能自我调整，但是如今的大数据甚至会对用户的关系网进行判断，从而推测用户的购买行为，推测出用户的消费偏好。在大数据杀熟这个现象上，消费者无疑是被动的，更多的是需要平台的自律和法律的规范。返回搜狐，查看更多

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