前言：继云计算厂商推出云计算、云存储、云网络、云PaaS等各种服务化产品后，传统IT设备必将被云全面取代的声音此起彼伏。然而，全球的IT厂商也没闲着，向云而生，不断的革新业务方向，拿出来的是更贴合政府和企业客户需求的产品与解决方案，“终将被取代”的预言被击破的碎了一地。
政企业务上云对数据可靠性和安全性的要求非常严苛，那些“命脉数据”是否放在云里雾里这些尚不“稳定”的架构中，是每个CIO每晚头痛失眠苦思冥想的问题。此时，主流IT厂商都在不约而同构建集群和云原生能力，紧紧抓住高价值数据“可靠性”这个核心诉求，不断创新结出硕果。这种战略锚点可谓“稳、准、狠”，果断抽离在互联网赛道上的纠缠，积极引入敏态创新业务，既满足关键业务的结构化数据要求，也满足创新业务的海量高价值数据需求，在双模融合驱动下存储产业发展获得了亮眼的新动能。
高价值数据对可靠性和可预测性的要求， 为主流IT厂商预留了巨大的市场空间和战略优势
调研机构Qualix Group曾有一组数字说明不同行业关键业务中断带来的金钱损失：业务宕机1分钟，平均会使运输业损失15万美元，银行业损失27万美元，通信业损失35万美元，制造业损失42万美元，证券业损失45万美元……从直接经济效益的角度解释了关键业务平台对于稳定性和可靠性的要求之高。
911事件发生后，金融机构密集聚集的世贸双子塔大厦，伴随建筑物倒塌、IT硬件设备损毁，大量数据化为乌有。德意志银行（Deutsche Bank）早在1993年就制订了严谨可行可信的业务连续性计划（BCP），灾难发生后，德意志银行调动4000多名员工及全球分行的资源，短时间内在距离纽约30公里的地方恢复数据恢复业务运行，得到客户和行业的好评。摩根士丹利（Morgan Stanley）在25层办公场所全毁，3000多员工被迫紧急疏散的情况下，半小时内就在灾备中心建立了第二办公室，第二天就恢复全部业务，一时成为行业典范。与之相反，纽约银行（Bank of New York）在数据中心全毁，通讯线路中断后，缺乏灾备系统和有力的应急业务恢复计划，在一个月后不得不关闭一些分支机构，数月后不得不破产清盘。很多企业早在大数据信息时代来临之前，就已经意识到高价值数据对于企业的重要性，并着手进行数据灾难备份，以及加强业务连续性系统建设。但是，直到2001年911事件发生之后，金融行业的惨痛教训才普遍性教育了企业重视高价值数据灾备问题，并投入大量财力保证业务连续性。
业务宕机将给企业带来严重经济损失，涉及的关键系统有很多，包括：银行业的COREBanking系统、通信业的BOSS系统、制造业的MES和ERP系统、证劵行业的STEP报文和账户系统、运输业的物流管理系统、铁路的客票和指挥调度系统、医疗机构的HIS系统等，这些系统承载着行业关键业务和数据，以及企业全部的现金流信息和数据，一般被称为企业的稳态系统。这类系统业务成熟，行业规范标准，业务对IT系统的需求非常明确，企业建设稳态系统时最专注的就是高可靠性和可预测性。
稳态业务要求企业存储具有绝对的高可靠、高可用、高性能和数据安全。企业存储在数据中心处于关键地位，是IT产业利润最为丰厚的市场，全球每年的市场空间稳定在接近400多亿美金，仅国内市场每年就达到50多亿美金，而且随着企业信息化的深入，中国市场空间依然保持着每年两位数的增长。
过去5年，新型应用场景不断涌现（大数据，AI/HPDA，物联网，边缘计算等），这些场景产生了海量的非结构化数据，大量企业采用双模的建设模式，从稳态的结构化数据到敏态的海量非结构化数据，均产生了大量的高价值数据的存储需求，存储产业市场空间在不断扩大。
近些年来，互联网带来的数字化浪潮正冲击着全球的每一家企业。在转型过程中，企业客户面临的最大挑战是：如何利用有限的人力和预算，既能够规避各种IT风险，满足现有业务稳定运营的需要，又能够创新求进，帮助企业博取稍纵即逝的市场机会。
为了应对这一挑战，大量企业客户采用了双模IT的治理方法，将自身业务分成稳态和敏态两大类场景，采用不同的应用开发方法，不同的供应商选择策略，不同的组织和人才策略，不同的财务决策。近两年企业客户逐步加大在大数据，AI/HPDA，物联网，边缘计算等敏态业务方面的投入，加速数字化转型，比如：企业在AI场景的存储需求2021年将达到几十亿美金，在HPDA场景的存储需求21年将接近二十亿美金，在大数据场景的存储和物联网场景的数据分析需求21年将接近几百元亿美金规模。敏态业务数据量大，需求规模在业务建设初始阶段不确定，一般在底层存储采用分布式横向扩展技术，采用云的模式（私有云或公有云）追求敏捷性，据IDC统计预测，2021年高价值敏态业务带来的非结构化数据存储需求，将为企业存储厂商创造近百亿美金市场。
“云上云下”不应该是个是非题，
需求驱动下存储技术融合与产品融合为IT厂商的长期发展提供了良好的发展路径
面向企业数据中心的存储产品和方案，与面向公有云的存储产品和方案，受客户高价值数据存储需求的驱动，开始进行技术融合与产品融合，都属于同一个存储产业
今年9月份，特斯拉由于数据中心服务移动应用的系统出现故障，导致了APP服务和API服务长达数小时的严重宕机，大量车主被锁在车外（特斯拉车主日常习惯用APP开锁，因此基本不带钥匙，这曾被认为是改善客户使用习惯的创新之举），不得不呼叫救援，这一事件导致特斯拉股价当天跳水10.4%，市值蒸发409亿美金，折合每分钟3亿多美金，堪称史上最贵宕机事件。
企业客户意识到，敏态业务数据对企业也一样至关重要，风险控制不慎会给企业带来严重的经济损失，无论是稳态还是敏态系统，企业都面临着：数据安全方面的挑战，业务合规性的挑战，业务连续性的挑战，管理、成本和效率的挑战。数据的价值决定了系统对高可靠、高性能、低时延在技术有同等的需求，从技术上很难将稳态和敏态完全割裂开，各自单独进行管理建设，而是应该在技术上率先进行融合，无论是部署在数据中心的存储系统，还是使用公有云存储，本质都是要满足业务的使用需求。
顺应客户的需求变化，领先的企业存储厂商EMC、NetApp、Pure、Nutanix均在过去几年与公有云厂商合作，将企业存储产品部署到公有云环境里，以服务的形式提供，为客户的敏态和稳态业务提供融合一致的可靠性和业务连续性管理，可以说企业存储厂商聚焦高业务价值数据场景，抓住稳态与敏态业务在数据存储技术上融合的趋势，率先实现了产品的融合。
随着企业使用公有云服务比例越来越大，云服务的业务连续性也逐渐被企业关注，2017年2月28号，号称亚马逊AWS最稳定的云存储服务S3出现“超高错误率”的宕机事件。由于S3负责存储文件，为AWS体系中的核心组成部分，这导致依赖于S3存储服务的其他AWS服务，包括控制台、Amazon弹性计算云（简称EC2）、Amazon弹性块存储（简称EBS）分以及AWS Lambda均受到影响。为了修复这个错误，亚马逊不得不重启整个系统，最终导致了震惊全球的Amazon S3宕机4个小时事件，宕机事件影响了包括奈飞、Apple App Store & icloud、Airbnb、Expedia、Quora、Nasdaq等著名公司的核心业务，号称半个互联网陷入了瘫痪。
公有云服务厂商同样意识到，要进一步拓展服务领域，需要向企业提供稳态业务的可靠性支撑；因此，一方面将自己的技术栈以不同的混合云形式部署到企业数据中心，让企业能够在线下使用云服务处理稳态数据；另一方面花费数十亿美金收购企业存储厂商，补齐自身存储的可靠性、持久性和可用性短板，更好支撑企业将稳态业务转移到云平台上。
无论是企业存储厂商还是云服务厂商，都从属于一个存储产业，云上云下，不应该是个是非题，需求驱动下，围绕技术和产品的融合，向服务企业稳态和敏态全业务场景这一共同方向演进。
IT厂商创新求变，
不约而同构建集群和云原生能力，靠实力打开机会窗，创造了另外一种可能
满足全场景（核心生产应用、互联网应用、大数据、AI应用），多融合（技术融合：企业存储的高可靠、高性能能力和公有云存储的分布式能力；产品融合，包含商业模式融合），线上/线下多种部署方式的数据底座将是未来数字世界的基石。
为了帮助企业客户应对技术挑战，IT厂商一方面加大存储平台的智能化水平，降低资源管理成本，提升存储资源利用效率，另一方面，主动拥抱公有云服务，提供多种技术方式，横向打通两类不同技术平台的存储底座，让数据高效水平流动。为了连通双模场景数据存储，过去两年IT厂商投资和产品发布异常活跃。HP、EMC均利用AI/ML技术，提升设备的自动化运维水平，减轻数据中心的运维压力。NetApp和Nutanix都在今年在存储层面发布了新的数据访问功能，支持稳态敏态应用同时使用文件、对象多种协议的访问方式来读写同一套数据副本，提升应用数据处理效率，降低建设成本。以存储软件能力著称的Pure和NetApp，在今年均强化了各自的统一数据管理能力。通过将产品能力从稳态业务延伸至敏态业务，形成统一的数据访问入口，确保各种业务类型数据，在一套企业熟悉的管理框架下，完成可靠性、可用性、安全、合规等管理功能。
除了加大产品功能推陈出新，向云演进，企业存储厂商还纷纷在云原生领域展开大笔收购行动，Pure和Veeam在今年均花费数亿美金收购容器存储技术厂商，Nutanix、NetApp去年同样斥资数亿美金收购容器技术厂商，IBM和Dell通过红帽和VMware获得领先的容器平台技术，可以发现，主流IT厂商通过这两年的各种投资收购，基本完成了在云原生关键场景的布局。
国内企业里，华为也在紧跟产业趋势，在维持高端存储可靠性的同时，融合其公有云存储的分布式能力和企业存储的高可靠、高性能能力，选择了一条正确的技术演进路线。过去几年，华为连续推出面向全球私有云、互联网应用、大数据、AI应用的分布式块存储、对象存储、文件存储、大数据存储，满足了客户对互联网应用、大数据、AI应用高可靠、混合负载高性能、高效分级海量数据管理的演进诉求。
展望双模IT的未来发展，企业客户的核心生产应用、互联网应用、大数据、AI应用将长期并存，能够满足客户全场景解决方案的厂商才能赢得市场和客户的青睐。互联网、大数据、AI应用对于IT的诉求和现有核心应用的诉求不是完全割裂的，高可靠、容灾已经逐渐成为所有应用的基本特征。互联网、大数据场景下发展起来的大规模分布式IT能力也在悄悄影响核心生产应用IT，存储厂商都在不约而同构建集群和云原生能力，靠实力打开机会窗，创造了另外一种可能，在未来的激烈竞争中，更有希望脱颖而出的，一定是能够满足多种应用诉求、提供多种现有技术能力融合产品的IT厂商。
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