AI医疗分析系统、智能音箱、人工智能翻译、刷脸解锁、扫地机器人等以人工智能技术为核心的产品正在改变生活。但随着人工智能的快速发展，用户对人工智能的担心相伴而生。人工智能是否在侵犯用户隐私？人工智能会取代翻译吗？人工智能会让大量工人失业吗？人工智能推荐的投资机会可靠吗？那么，人工智能技术发展情况如何，未来有哪些发展趋势？

一时间，人工智能重回风口浪尖。3月23日，百度回归港股上市，并将自己定义为以互联网为基础的人工智能公司。“百度的下一站指向AI无人区”“人工智能到底价值几何”“AI第一股魅力几何”……关于人工智能的讨论正掀起高潮。

实际上，近年来AI早已成为BAT等互联网企业布局的重点，百度、阿里成立人工智能实验室，阿里百万年薪招聘AI工程师，腾讯投资多家AI企业，AI不仅是支撑智能搜索、信息流推荐、人脸识别的技术基础，更是发展智能硬件、无人驾驶等新兴产业的关键。

与此同时，市场分析师也对人工智能发展给予坚定的信心。市场分析机构IDC预测，2020年2024年中国人工智能整体市场规模将保持30.4%的年复合增长率，预计2024年达到172.2亿美元的市场规模。

那么，AI是否将成为互联网行业的下一赛道？

BAT打造AI生态

去年年初，我国多次在重大会议上提出要加快推动新型基础设施建设，AI正是新基建的重要方面。

当前，BAT领先布局人工智能技术，打造AI生态，着力点不仅是算法推荐、智能云等平台，还有智能音箱、无人驾驶等硬核产品。早在2010年，百度就开始进入人工智能赛道。百度董事长兼首席执行官李彥宏在上市现场致辞中表示，回到香港二次上市，是百度的再次出发，是百度的二次创业，百度最初十年专注搜索引擎开发，最近十年则专注于深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶、AI芯片等前沿领域投资，成为一家AI公司。在二次创业之后，百度将依靠三大主要业务，实现企业业绩增长。第一是移动生态，作为百度成立之初的主营业务，主要是以提供搜索为主的业务，以及目前形成的好看视频、百度APP等移动生态APP。第二是百度智能云。百度智能云将AI技术深入B端、G端的场景，为客户提供各种云服务及AI解决方案。第三是百度自动驾驶、智能助手和大健康等未来业务。

百度之外，阿里巴巴也是人工智能的推崇者。阿里巴巴在2016年成立人工智能实验室，负责阿里巴巴旗下消费级AI产品的研发，并成功孵化出天猫精灵、AliGenie硬件开放平台、行动机器人等产品。在2019年底的云栖大会上，阿里巴巴称自己是中国最大的人工智能公司。阿里巴巴表示其AI平台每天调用超过1万亿次，服务全球10亿人，其中日处理图像10亿张、视频120万小时、语音55万小时及自然语言 5000亿句。与百度的三大业务相似，阿里布局人工智能技术，主要目的是为线上商城推荐阿里云、天猫精灵等业务。

腾讯在2017年提出“AI in All”战略，以其内部人工智能实验室矩阵为技术支撑，利用AI技术帮助B端企业、C端场景提供数字化产品和技术服务，全面构建覆盖消费互联网和产业互联网“两张网”的AI全景布局。近两年，腾讯孵化出腾讯翻译君、腾讯云小微智能客服机器人、腾讯云小微AI语音助手、腾讯云小微语音合成系统、腾讯云语音识别等人工智能产品，并成功应用于各行各业。诸如在文旅方面，腾讯公司与云南省文化和旅游厅联合打造“一部手机游云南”，腾讯云小微的AI技术打造虚拟导游，以拟人化的形象、情感化的语音交互为用户提供导览服务。在教育方面，腾讯课堂借助腾讯云小微的AI技术能力上线客服机器人，为用户提供“有问必答、即问即答”的服务。在出行方面，腾讯云小微AI语音助手结合腾讯车联TAI智能系统，为用户提供车内语音交互服务。

互联网的快速发展，推动线上社交、电子商务、移动支付等应用的兴起，消费互联网成功开启互联网时代的上半场。业界认为，当前正处于互联网时代的下半场，发展产业互联网已经成为全球共识，而发展产业互联网的关键动力则在于人工智能等前沿技术的创新突破。

AI赛道比什么？

虽然互联网巨头已经意识到人工智能的重要性，争先涌入人工智能赛道，但目前人工智能的发展仍处于初级阶段。人工智能的发展还要从感知智能向认知智能转变，同时随着算法的深入发展，人工智能系统将大规模普及，但这并不意味着人工智能将会取代人类，而是将与人类智能协同，最大限度发挥人类与机器的各自优势。

中国工程院院士王耀南对人工智能的未来发展提出三点看法。首先，人工智能从感知智能向认知智能演进，尽管目前的人工智能系统在感知方面已经达到甚至超越人类水平，但在语言理解、视觉场景理解、决策分析等需要外部知识或逻辑推理的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将以认知心理学、脑科学及人类知识为基础，结合知识图谱和认知推理等技术，实现知识的表示、获取与推理，让知识能够被人工智能系统理解和运用。

其次，人工智能算法正加速从“云端”走向“边缘”，进入越来越小的人工智能系统设备。目前，机器学习方法通常需要在较大的训练集上进行学习，需要较多的处理资源。然而，在某些极端场景下，对AI算法的占用资源和处理时间限制较为严格。为适应上述需求，AI算法微型化成为关键，在不失去传统能力的情况下缩小现有的深度学习模型，在终端和边缘侧的人工智能系统微处理器上实现机器学习过程。与此同时，新一代专用人工智能芯片有望在更紧密的物理空间中实现更强的计算能力，而随着嵌入式机器学习框架的引入，人工智能驱动的智能设备将大规模普及。

最后，人工智能的未来将是与人类智能协作。人工智能系统适合执行对精度和效率有较高要求的确定性任务，人类可胜任需要创造力、互动性和多领域知识的工作。通过人机协同，最大限度发挥人类与机器的各自优势，提高人工智能系统的智能化水平和自主程度。

值得注意的是，随着人工智能在生活中扮演越来越重要的角色，人工智能的安全和隐私问题也受到更多用户关注。智能音箱会监听我们吗？人脸识别会导致个人信息被贩卖吗？诸如此类的困扰成为发展人工智能的阻碍性问题。对此，人工智能如果想要健康可持续发展，必须进行合理的制度建设，实施良好的治理保障。对此，相关部门需要加快立法，确定人工智能安全边界，并出台相关监管政策，让人工智能发展“有法可依”。

责任编辑：姚治