（好的）算法好像比你更了解你的听歌品味。AI 抓取你的蛛丝马迹，恨不得把那些风格相似的音乐通通堆到你面前。
这种模式当然可以最快地留住听客，却很难长期拴住那些永远好奇的灵魂。
于是 Spotify 决定“剑走偏锋”。
点进 Spotify 的歌单合集（这个版块被称为 Fresh Finds）听歌， 不仅可以淘到最时髦的新晋音乐人，还能顺手认识新晋的插画师和艺术家。
Spotify 资助 It‘s Nice That 网站的 Ones to Watch 2020 项目
图中为评选出的 2020 年值得关注的艺术家塑像
等等，是标题里说的那个意思吗？
是的。
你能找到的， 不只音乐人。
先来介绍 Fresh Finds 这一功能的厉害之处。
它是 Spotify 每周三更新的歌单集合。每周10 个歌单，除了 1 个为整合性的精选推荐，剩下 9 个各自有不同的主题。
和其他软件的“推荐歌单”不同，它并不会用大数据算法分析每一个推荐，除非你被标记为 Trendsetting Users（直译：引领潮流的用户）。
Trendsetting Users 是那些擅长发掘 目前还没有什么人关注的音乐人的先锋。如果这些音乐人逐渐走红，那么用户们之后的关注对象就会进入到 Fresh Finds 曲库中。再加上通过 Spotify for Artists 功能自荐的音乐人，每周会有成千首新歌最终来到 Spotify 音乐编辑们眼前。
接下来，编辑们会在网上积极冲浪，刮搜这些音乐获得的评价、音乐人的社交媒体矩阵以及其他碎片信息，再根据自己的音乐品味进行专业判断，为下一周的更新进行选曲。
算法和人工筛选共同确保了 Fresh Finds 的 音乐质量与音乐人新鲜度——只有那些没有名气但又有才气的独立音乐人，才有资格被推荐（98% 被推荐音乐人的每月收听者还不到 5 万）。有的人曾经就在车库或是客厅里录歌，直到被 Spotify 推荐后才得以进入大众视野。
所以 Fresh Finds 更像是一个 生态系统——用户、独立音乐人和音乐编辑相辅相成，新鲜的血液循环流通。
如今 Spotify 已经不满足于在音乐领域做到最时髦，他们对“ 颜值”的要求也越来越高。年初，Spotify 邀请了十位新晋插画师和艺术家，为 Fresh Finds 进行了 一次彻底的“视觉升级”。
这些被邀请的独立新生代插画师和艺术家，“ 名气不大才气不小”，有的甚至刚刚从大学毕业。
每位艺术家负责为其中一个子歌单的封面绘制插图，简单来说，就是请他们去 “改造”歌单的视觉——于是现在再点开，页面是这样的：
显然，Spotify 参透了一个音乐迷们都懂的道理——“发现好音乐”这种感觉过于美妙，有时甚至超出了语言可以表述的范畴。
而视觉艺术，恰巧可以弥补这个空缺。
接下来，让我们进入十位艺术家的创作世界。
看看他们如何从各自合作的音乐类型中寻找灵感，又是如何用自己独特的视觉语言去诠释这些音乐（版块）的。
很高兴认识你，以下都是我喜欢的
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