语音输入辨识度是一个很可关注的点，越是常见的口语化语音就越容易被辨识，于是人们在输入的时候就要寻找最容易被辨识的口语化语言，但时间长了就很难再变过来，说话写字都成了口语化的东西，而失掉了书面语的典雅和文气。当然，口语并非不好，而是不适合书面语的表达。即便如老舍写的小说，加入了老北京的口语，也在大多数篇幅里保留了书面语的特点，让人觉得是优秀作品，而不是注了水的作品。
口语适合日常交流，不适合写成大段作品。书面语就不同了，适合写作品，适合做书面表达，和口语比较，表现出很大的不同来。语音输入需要计算机或手机联网，通过联网后的大数据进行判断，给出相应的转化文字，当然，网速越快，转化效率就越高。相对于书面语来说，口语更适合大数据分析，也更容易被大数据所掌握，而书面语尤其是文学化的语言，大数据分析起来就有些难度了，要是赶上网速不稳定，就会出现很高的错误率。人们在进行语音输入的时候，为了防止较高的出错率，就会屈从了大数据的有限分析能力，尽量说一些口语化程度比较高的语言，而不会用到什么创新性比较明显的文学化语言。
要是一般的交流还好说，要是作家写文章可就不好了，容易写错，不得不改回手写输入，或者屈从了语音输入的辨识度，把自己的书面语风格变成了口语化的风格，也就不一定能写好了。
但大数据分析并不会那么简单，而是会搜集每个人的语音输入习惯，进行综合分析比对，会渐渐掌握一个人的说话模式，进而提高转化的准确率。手动打字输入也是如此，只要输入法在联网的情况下就会对每个人的输入习惯进行分类，然后计算出每一个人输入的习惯，尽量进行“个人化联想”，以此提高准确度。
只要纳入了大数据分析的输入法就会不断学习和进步，不断分析每个人的输入习惯，包括文字输入和语音输入，逐渐完善个人输入数据库，然后在很短的时间内给出一定的准确答案。看来，错的并不是大数据分析下的语音输入，而是屈从了语音输入便捷性的人。
用了好的工具，就会丧失身体的一部分功能。开了汽车，人们就丧失了长时间奔跑的能力；迁居城里，人们就丧失了种地的能力，如此类推，作者用了更为便捷的语音输入就会丧失了书面语的典雅，同时也送逐渐丧失书面语的构思和写作能力，不得不防。
要是人们用语音输入的时候说着典雅文静的书面语，是不是可以逐渐提高输入的准确率？或许会吧，但在日常交流中，这样的人会把书面语引入口语，变得神经兮兮的……
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