社会热词“大数据”实在是太火了，从2015-2016年 大数据与云计算元年后，站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了大学里的大数据专业。

自疫情爆发以来，传统的生产生活方式正在加速发生变革，利用信息技术与互联网平台，充分发挥互联网在生产配置中的优化和集成作用，实现互联网与传统产业深度融合，将是未来十年的主旋律。在产业互联网中支撑企业管理与生产制造的基础之一是大数据，随着产业互联网的蓬勃发展，摆在眼前的是相关人才的巨大缺口！

据《中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

在大数据就业薪资方面，以Hadoop开发工程师入门薪资已经达到了 8K 以上，工作1年可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop开发工程师年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据开发的公司基本上都是大公司，Hadoop开发工程师是目前BAT企业、大数据公司最急需的人才，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！

国家级人才储备战略为其站台

显然，教育部和各大高校显然也意识到了这个巨大的缺口，国务院曾印发《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，明确鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。

数据科学与大数据技术专业

该专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

主要专业课程

算法设计与分析、数学建模、离散数学、数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理、数据采集与预处理、大数据平台与应用、大数据存储与管理、多元统计分析、数据可视化、机器学习、深度学习、计算机视觉、云计算、高性能计算、时空大数据分析与应用、医疗大数据分析与应用、商业大数据分析与应用等。

目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大！返回搜狐，查看更多

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