在如今科技飞速发展的当下，城市交通住建发生变革，城市生活水平挺高，汽车保有量随之增长，为满足群众出行需求，城市管理大数据支撑，城市交通运用互联网、大数据、云计算人工智能等技术，在智能交通领域进行探索实践。

当前要想解决城市交通拥挤，停车难的问题，有两个方向，其一是车位数量较少，可以通过增加车位得以解决；二是充分提高现有车位利用率，提升停车场管理水平及运营能力。

传统停车管理向智慧停车转向突破要从这几个方面进行改进：

一、室内导航技术

室内导航技术一般适用在大型商场等建筑物内，通过UWB定位、蓝牙定位、WIFI定位、FRID定位等技术，针对不同行业的室内定位需求，设定相关导航方案，满足用户所需，让消费者可以精准确定自己所在位置及需要找寻的位置。

二、车牌识别技术

在停车场的管理中，车牌识别技术应用较为广泛，是用于识别车辆身份的重要手段。车牌识别技术通常结合电子不停车收费系统识别车辆，即通过停车场出入口的车辆可以无需停车实现对车辆身份的自动识别、缴费等功能，有效提高停车位周转率以及停车场效益。

三、车位诱导技术

车位诱导技术使智慧停车技术中重要的一环，它可以帮助车主快速找到停车位，减少因停车产生的耗油耗时，有效缓解了因停车难产生的道路拥挤情况。目前主流车位诱导系统主要有三类：停车区位引导、超声波车位引导及视频车位诱导。

超声波车位引导西戎是将超声波探测器安装在停车位上方，利用超声波反射的特性侦监测下方是否有车辆停放，从而引导车辆进行停放，可以帮助车主快速了解停车场空位信息。

视频车位引导系统，将摄像头放置在停车位上方，通过视频分析车位是否有汽车停放，在进行对车辆的停车引导。

视频引导语找车位系统适用于车流量较大，管理比较麻烦的大型商业广场以及交通枢纽等地，车主可以通过找车位软件对停车位进行导航搜索，此外停车场安装的LED车位显示屏，也大大提升了车主找车位的效率。

四、无人值守技术

依靠停车场智能管理平台，无人值守技术已经逐渐成熟，停车场道闸系统自动识别车牌信息，开始自动计费，出场时利用车牌付系统识别车牌进行无感支付，无人工介入，减少排队缴费时间。

五、大数据管理技术

随着信息化、物联网和互联网技术的快速发展，传统行业需向智能化方向发展升级，对于停车场行业来说，对管理方与车主日常运营数据的不断积累，通过智能管理平台利用大数据可以有效地将客户与运用活动联系在一起，有效提高收益量的同时更加灵活管理运营效率。返回搜狐，查看更多

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