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BGPLUS科研一对一 | 哈佛大学 | 数据分析:现代大数据分析应用及其方法
原标题:BGPLUS科研一对一 | 哈佛大学 | 数据分析:现代大数据分析应用及其方法

课题名称

现代大数据分析应用及其方法

课题介绍

本课题在当前背景下,对大数据进行认识和研究,包括什么是大数据,大数据的特点,为什么我们需要大数据,以及大数据的发展方向等。然后讲解一些基本或常用的处理大数据的方法和模型。之后根据学生的兴趣和要求,在某领域内收集,处理,分析大数据来解决某些实际问题。比如,利用多媒体数据(微博或者推特)进行人类情感分析,犯罪预测等。最终通过模型的建立,让学生能够知晓在现代社会中,如何处理大数据,为什么要运用大数据,以及怎么运用大数据来帮助人类处理现实社会中各种复杂困难的问题。

导师介绍

本硕毕业于国内985大学,博士毕业于海外QS排名前20高校,目前在哈佛大学做博士后研究,发表过二十篇以上SCI论文,其中一作数十篇。

主要的研究方向是人工智能和机器学习在生物医学方面及其可解释性的研究应用,包括但不仅限于对人类病毒(流感,新冠等),罕见病,精准医疗的研究。同时对工程领域的数据挖掘分析建模也有一定的探索。

项目亮点

名校导师一对一指导

主导师为国内外顶尖学者与研究人员,深耕其专业领域,有国际顶级期刊/会议发表经历,能够对学生进行细致的辅导和指引。导师将传授科研方法、布置相关科研任务,指导学生顺利完成,使之最大程度的亲身参与科研过程。

形式灵活 量身定制

本项目为一对一,上课时间和上课方式都比较灵活,可以根据学生的情况随时做出调整。同时,也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

产出丰富 注重内涵

除了“硬产出”——项目结业证书、推荐信、科研报告或论文外,我们更加重视学生学术能力及思辨能力的提升。本项目为一对一,上课时间和上课方式都比较灵活,可以根据学生的情况随时做出调整。同时,也会根据学生兴趣作为切入点为学生量身定制科研内容和产出。

适合对象

所有想要提高知识水平和学术能力、想要与全球名校研究员交流、想要发表高水平论文的学习者。尤其适合想要转专业、想要尽早了解意向专业进行科学研究以及想要申请深造的学生。

项目细节

基础版

产出:

★ 一篇高水准的科研报告

★ 项目结业证书

★ 表现优异者在征得导师同意后可获得推荐信

主导师课时:共8个课时,导师每周授课一次,约5-6周完成;

助教课时:根据学生情况由主导师进行安排;

开课时间:全年滚动招生,名额有限,先到先得。

飞跃版

产出:

★ 项目结业证书

★ 表现优异者在征得导师同意后可获得推荐信

★ 一篇国际英文会议论文或国际普通期刊论文(如EI、CPCI等)

主导师课时:共15个课时,主导师每周授课一次,约15周完成;

助教课时:根据学生情况由主导师进行安排;

开课时间:全年滚动招生,名额有限,先到先得。

项目费用:请咨询BG学术顾问返回搜狐,查看更多

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