随着社会的不断发展及科学技术的不断进步，人类社会已经步入大数据时代，在我国的各个领域，大数据得到了广泛的应用，人们生活及社会各项生产都因为大数据的应用获得了便利。信息技术的发展对于大数据而言是一种重要的推动力，在我国城市建设过程中，由于大数据技术的应用及更新发展逐渐形成一种新型的智能城市，这种能够进行自我智能优化的城市形态是大数据与城市信息化建设结合产生的新型城市形态。
商圈选择的意义 确定商圈需要从两方面考虑：
商圈选择的重点 一般来说，商圈选择有三个重点：
前瞻性 前瞻性就是对趋势的判断。 租店铺好比做期货，需要判断未来的利好。如果租的店铺是一个新商圈或者新的位置，就需要判断它的前瞻性。
便利性所谓便利性，就是在商圈开店让消费者更容易到达。 同一品牌在一条街开多家店，一方面可以整体形成共振效应，一方面可以在消费者心理产生震撼印象，在时间和空间上促使消费者做出选择。
适用性 适用性意味着整个商圈与消费者的匹配度和周围环境的融合度。 商圈的适用性要符合品牌定位和消费者定位（消费者的习惯、认知、心目中的预期），不是人多就合适，要看有效人群是否是目标消费群体。
商圈数据分析的内容
数据分析是商圈选择的重要内容，也是零售行业采用的方法，主要是通过研究进店率、成交率、续销率、回头率等数据，分析存在的问题，从而更精准地对商圈进行判断。
市场饱和度，竞争情况
餐饮分布（数据来源：www.data-）
通过上图这个数据可视化工具我们久可以清晰地看到各类型餐饮分布情况，哪个区域市场已经饱和哪个区域市场还有潜力。依据这个做决策可以帮助我们降低决策的风险。
人群画像数据：
人群画像数据
如上图所示：
常住人口约是240万人，人口密度很高，居民人口约100万人，外地人口占一大部分。
区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高，可以针对这类人群推出相应的品类。
大专及以上学历占比59.63%相对较多，高学历人群在新鲜事物上的接受程度以及自我学习能力具有良好的属性。
人群画像数据
8K至19K 收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。
商圈内私家车出行占比75%相对较高， 说明这里的车辆比较多，同时本地人群比较愿意为享受、便捷买单。
消费水平“高”的占多数，愿意消费才会有生意。
了解了这些数据我们就相当于看到了卷子的答案一样，针对性做出市场决策。
商圈整体概况：
学校数量及分布图
交通设施数量及分布情况
通过上图可以看出这个区域的交通设施是比较丰富的，交通比较便利。
餐饮业态分布
购物业态分布
通过上图可以看出这个区域的购物业态及餐饮业态都是比较丰富的。
知名餐饮分布图
写字楼分布
人口分布数据：
总结：您还可以基于常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息继续分析，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。
《经济学人》称数据为“世界上最有价值的资源”，而不是石油并且有充分的理由。
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组织拥有的数据越多，他们就越了解你的购买习惯以及你将如何响应不同的消息。
并引用《蜘蛛侠》漫画中的一句话：“能力强大，责任重大”。返回搜狐，查看更多
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