数字化营销技术的改革持续驱动着企业的数字化转型与升级，全域数据整体的深度洞察和有效利用，也逐渐成为赋能企业业绩增长的重要途径。
以数据为核心，构建全面实时准确的数据资产，已经成为了行业共识。
在愈发重视用户分析的时代，准确获取用户数据变得尤为重要。
通过分析用户的行为数据可以判断产品的优劣、功能的好坏。
用数据驱动产品的不断迭代和优化，更好的对用户的关键行为进行追溯和记录，方便企业更好的了解用户的使用习惯和喜好，为实现用户精细化运营提供可靠的数据保障。
企业为何要做精细化运营？
随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了。
所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。
对企业而言，打造精细化运营的好处在于可以对目标用户群体或者个体进行特征和画像的追踪与画像，帮助企业分析用户在某个时间段内容的特征和习惯，最后让企业形成一种根据用户特性而打造的专属服务。
正是因为如此，企业运营在数字化时代，需要进行精细化运营才能更好的从管理、营销方面提升用户的服务体验，同时根据差异化的服务让运营更加精细化。
企业的传统运营存在几个比较严重的问题，比如运营模式单一，不能及时根据市场和用户的变化做出改变。
这导致企业运营的内容和形式难以拉动新用户，同时又不能激活老用户，这就导致企业在数字时代一定要进行运营的改变才可以抓住用户。
所以，企业运营走向精细化就是必然的趋势。
AI数据分析帮助企业做什么？
第一，帮助企业了解用户从哪些渠道进来;
第二，这些用户关注什么;
第三，这些用户是新关注的还是老用户。
通过这三个维度的分析，可以让企业决定自己的投放策略和方向，这完全是大数据给精细化运营带来的价值。
在分析用户从哪些渠道进来，可以帮助企业发现更多流量的来源和需要在哪些渠道加强投放。
比如用户是从微博、微信、论坛还是门户网站，从而帮助企业不断调整营销投放，发现哪个渠道更有吸引用户的潜力和价值，如果没有被挖掘到，可以继续深挖。
数据分析成为了AI技术一个很好的落脚点，AI技术增强了数据分析的能力，从而更好地帮助客户实现业务价值。
的确，今天的大数据技术应用已经走到一个深度自学习场景时代，洞察业务、深度学习、自我进化是大数据应用的下一个主旋律。
迅捷、开放、移动、增强成为企业对数据技术的新需求，作为国内大数据技术与人工智能全面融合的引领者点控互联洞察大数据技术应用发展方向，深耕行业应用，从而提供更为敏捷的企业数字化决策支持。
目前点控互联在大数据赋能企业管理、大数据洞察赋能企业决策上始终保持领先。
点控互联通过卓越的数据技术创新持续引领大数据应用实践，并在产品研发上持续保持高投入，通过可视化工作流的方式，构建数据模型，做出预测分析。
帮助企业从海量数据中挖掘潜在的商业价值、模式和趋势，及时抓住市场机遇，做出科学的经营决策。
并已经在人工智能与大数据技术融合上孵化了最佳应用实践，在金融、制造、教育、零售等众多行业帮助客户实现数字化转型。返回搜狐，查看更多
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