90% 的可用数据是在过去两年中创建的，大数据一词大约是在 2005 年由 O'Reilly Media 提出的。然而，大数据的使用和理解所有可用数据的需要已经存在很长时间了。

事实上， 最早使用数据跟踪和控制商业活动的记录可以追溯到 7000 年前，当时美索不达米亚引入了会计以记录作物和畜群的生长情况。会计原则不断改进，1663 年，John Graunt 记录并检查了有关伦敦死亡人员的所有信息，他想了解正在发生的黑死病，并建立一个预警系统。在第一份有记录的统计数据分析记录中，他把他的发现收集在《自然与政治观察》一书中，该书对死亡人员进行了观察，为十七世纪的死亡原因提供了深刻的见解。因为他的工作，格兰特被认为是统计学之父。从那以后，会计准则有所改善，但是没有什么特别的事情发生。直到20世纪，信息时代才开始。

20世纪

第一个大型数据项目创建于 1937 年，由美国富兰克林·德拉诺·罗斯福福政府下令。1937 年《社会保障法》成为法律后，政府不得不跟踪 2600 万美国人和超过 300 万雇主的缴费情况。IBM 获得了为这个庞大的簿记项目开发打卡机的合同。

第一台数据处理机器出现于 1943 年，由英国人开发，用于在二战期间破译纳粹密码。这个名为Colossus 的设备以每秒 5000 个字符的速度搜索截获消息中的模式，从而将任务从几周减少到几个小时。

1952 年，国家安全局 (NSA) 成立，并在 10 年内与 12000 多名密码学家签约。在冷战期间，他们开始自动收集和处理情报信号，面临着信息过载的问题。

1965 年，美国政府决定建立第一个数据中心，通过将所有的记录传输到必须存储在单一位置的计算机磁带上，以存储超过 7.42 亿份纳税申报表和 1.75 亿组指纹。该项目后来因担心“老大哥”而退出，但人们普遍认为这是电子数据存储时代的开始。

1989 年，英国计算机科学家 Tim Berners-Lee 最终发明了万维网。他希望通过“超文本”系统促进信息共享。当时他还不知道他的发明会带来多大的影响。

到 90 年代，随着越来越多的设备连接到了互联网，数据的创建受到了刺激。 1995 年，第一台超级计算机建成，它在一秒钟内完成的工作比一个人操作的计算器在 30000 年中所做的工作还多。

21世纪

2005 年，来自 O'Reilly Media 的 Roger Mougalas 首次创造了“大数据”一词，距他们创建 Web 2.0 一词仅一年后。它指的是使用传统商业智能工具几乎无法管理和处理的大量数据。

2005 年也是雅虎创建 Hadoop 的一年。建立在 Google 的 MapReduce 之上。它的目标是索引整个万维网，如今许多组织都使用开源 Hadoop 来处理大量数据。

随着越来越多的社交网络开始出现和 Web 2.0 飞速发展，每天都会创建越来越多的数据。创新创业公司慢慢开始挖掘海量数据，政府也开始致力于大数据项目。2009 年，印度政府决定对其 12 亿居民进行虹膜扫描、指纹和照片，所有这些数据都存储在世界上最大的生物识别数据库中。

2010 年，埃里克·施密特（Eric Schmidt）在加利福尼亚州太浩湖举行的 Techonomy 会议上发表讲话，他说“从文明的曙光到 2003 年，全世界创造了 5EB 的信息。现在每两天就有同样的数量被创造出来。”

2011 年，麦肯锡的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告指出，2018年，仅美国就将面临14万至19万名数据科学家和150万名数据管理人员的短缺。

在过去的几年里，大数据创业公司大量增加，都试图处理大数据，帮助组织理解大数据，越来越多的公司正在慢慢采用并转向大数据。然而，虽然看起来大数据已经存在了很长时间，但实际上，大数据就像1993年的互联网一样遥远。大数据革命仍在我们面前，因此未来几年将会发生很多变化。让大数据时代开始吧！

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