近几年，“大数据”成为城市规划最热的话题之一，很多相关研究人员开展了一系列基于大数据的城市研究，对城市规划产生了一定的影响。从2011年至今，“城市规划”基本呈水平状态，而“大数据”则从2012年开始爆发并迅速超过“城市规划”。“大数据”时代来了！
21世纪社会科技高速发展，基于计算机、网络以及多种科技手段的网络信息时代飞速发展。随着社会发展的要求不断增高，城市建设的各部分也与现代网络信息技术紧密相连。尤其是从随着现代物联网、云计算以及各类信息传感设备的普遍性应用来看，城市规划对于数据的需求越来越严格，同时这些精确且有价值的数据也为未来城市规划提供重要材料。
【关键词】：大数据 网络信息 智慧城市 信息传感。
一、大数据时代的到来近年来，网络科技信息技术在世界范围内迅速发展。与此同时，社会中智能化、实时化、公众化等海量社会数据呈现在生活工作的各方面之中。在2012年联合国就针对“大数据时代”做出了专门的解读，并发表了《大数据促发展：挑战与机遇》的白皮书，书中针对全球社会生活以及经济发展等各个方面中海量、多源的数据以及多学科领域中数据的采集和利用都进行了详细的解释。2012年3月29日美国白宫科技政策办公室发布的《大数据研究和发展计划》，标志着美国将大数据技术提高到国家战略层面，形成了全体动员格局。进入21世纪以来，在广泛的社会生活中，手机、电脑等电子设备都在不断完备个人的信息数据，而现代社会中的视频监控、医疗信息等信息數据也都持续以海量、实时等特点不断发展。因此，大数据时代已经到来，现代社会的方方面面全都呈现着数据时空的特征。
二、传统城市规划中的数据应用 一方面这些传统城市规划设计中的空间地理信息和城市规划管理系统的数据更新往往并不及时，其数据有较为明显的滞后性。另外由于科技手段的影响，这些数据在整体的处理方面仍然欠缺精确度。而有关于城市规划管理系统的数据处理多是依靠规划管理部门配合。像是包含矢量与栅格图像数据或者动画视频等形式的图像数据或者关于城市规划的文字描述以及控制导则之类的文本数据在材料的来源与数量、精准度方面仍有较大缺陷。特别是关于城市规划的三维空间数据以及相关的测量和指标设定之类的严格精准度的具体数据缺乏灵活性。因此在早期的城市规划建设中就出现了城市建设跟不上城市的发展速度，城市的居住空间、公共设施等容量不足的状况，特别是近年来城市的道路拥堵、雨季城市排水等问题愈加严重，并且城市的生态环境的也越来越恶劣，雾霾、沙尘等天气严重影响城市居民的生活健康。
城市规划长期以来受制于官方的测绘数据和统计资料。这些数据获取难度较大，且大规模测绘及统计耗时导致数据实时性较差。在大数据时代，通过遍布全国的基站可实时获取全国范围内各个时间段居民的城市行为信息，包括居民的居住地点、工作地点、生活购物地点，并全方位掌握各类人群在空间及时间上的聚集情况。运营商大数据所蕴含的实时、精准的居民数据源对于城市规划具有极大的价值。
城市的复杂系统特性决定了城市规划是随城市发展与运行状况长期调整，不断修订，持续改进和完善的复杂的连续决策过程。城市规划数据现状中国城市规划的主要问题是数据源受限问题，城市规划工作的数据基础高度依赖官方的测绘数据、统计资料以及政府主管部门的官方数据。但是，这些数据获取难度较大，大规模测绘及统计耗时且数据实时性较差。
相比之下，大数据运营商通过遍布全国的基站，可获取全国各个区域数以亿计的手机用户的位置数据及时间数据，通过将居民的时间数据及位置数据进行关联分析，可获取全国各个区域、各个时间段居民的城市行为信息，包括居民的居住地点、工作地点、生活购物地点数据，通过运营商大数据可以解决居民样本数据源匮乏的问题，并推动更加精准及高效的城市规划工作。
那么城市规划有哪些数据标准以及如何采集这些数据呢：
控制性详细规划需收集以下基础资料:
(一) 总体规划或分区规划对本规划地段的规划要求，相邻地段已批准的规划 资料;
(二) 土地利用现状，用地分类至小类;
(三) 人口分布现状;
(四) 建筑物现状，包括房屋用途、产权、建筑面积、层数、建筑质量、保留建筑等 ;
(五) 公共设施规模、分布;
(六) 工程设施及管网现状;
(七) 土地经济分析资料，包括地质等级、土地级差效益、有偿使用状况、开发方式等 ;
(八) 所在城市及地区历史文化传统、建筑特色等资料。
控制性详细规划文本的内容要求
(一) 总则:制定规划的依据和原则，主管部门和管理权限;
(二) 土地使用和建筑规划管理通则:
1、各种使用性质用地的适建要求;
2、建筑间距的规定;
3、建筑物后退道路红线距离的规定;
4、相邻地段的建筑规定;
5、容积率奖励和补偿规定 ;
6、市政公用设施、交通设施的配置和管理要求;
下面我就进行数据采集展示分析（数据来源：www.data-
人口数量及分布数据：
人口热力图
居民住宅、写字楼及学校数据
居民住宅分布
写字楼分布
学校分布
宏观来看，这三个类别居民住宅分布最密集，第二是写字楼分布，第三是学校分布，另外我们还可以把人口热力图和小区住宅分布重叠起来看。.
人口热力图+住宅数据
周边业态：
商场购物中心分布图
餐饮业态分布图
生活业态分布图
通过上边几张图可以看到周边的各种业态数量及分布情况。
交通便利的程度：
交通分布图
通过上图看出这个区域的交通比较发达。
有了这些数据，在基地和城市研究过程中可以做很多有趣的数据研究。
从宏观来说，在城市群领域，可以计算城市群中次级城市距离中心城市的实际可达性，以判断城市联系度。
从中观微观来说，可以判断你居住的小区周围是否有足够的医疗、学校、商业等城市设施，评价一个城市的小区水平，及时查漏补缺。
系统的数据还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。返回搜狐，查看更多
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