定义：信用大数据评估中包含着信用评估，信用大数据评估在市场上也被称为“信用风险评级”。信用大数据评估是指由专业且独立的社会机构，通过运用科学的指标体系和技术手段，采用定量和定性的方法，然后对相关企业、债券发行者、金融机构等市场参与主体的信用数据记录、征信报告、企业素质、经营水平数据、外部环境数据、财务数据、发展前景以及可能出现的各种风险进行客观、科学、公正的分析研究，就其企业或者个人做出信用评价，并用特定的等级符号以及呈现的评估数据来标定其信用等级。

信用大数据评估的特点：

1、简洁性：简明的信用数据评价是用简单的字母数字组合以及符号来揭示企业和个人的信用状况，从而判断企业及个人价值的简明工具。

2、可比性：信用评级机构评级体系的可比性使同业行业的企业或者个人在同一个标准下，反映出同一行业企业及个人的信用状况。

3、服务对象的广泛性：对于信用大数据的评估机构来说，它们的服务对象使多样且广泛的，主要服务对象有：（1）投资者们；（2）商业银行和证券承销商；（3）社会公众和大众媒体；（4）与被评估对象有经济联系的商业客户；（5）金融监管机构。

4、全面性：有很多人都认为信用大数据评估机构实际上就是个中介机构，其实不然，这些个信用大数据评估机构它们的管理财务结构、偿债能力、经营能力、运营效率、业务前景和全面的评估企业等方面的信贷质量的综合评价都显示出了这个企业的发展，企业的整体状况的综合反映，并不是那些单一的中介服务可以做到的。

5、公正性：企业和个人要想得到公正的信用评价就必须由独立的且专业的信用评估机构进行。这个评估机构坚持客观独立的原则，不受外部因素的干扰，能够为社会提供客观公正的信用信息。

6、监管性：监管一是投资者的选择和监管，二是大众传媒中的舆论监管，三是金融监管部门的监管。

7、形象性：图像信用评价是企业在资本市场的通过，企业信用水平的高低不仅影响着企业融资渠道、规模和成本，而且反映了企业的形象和企业生存与发展的机遇，是企业综合经济实力的反映，也是信用大数据评估企业在这个市场经济活动中的身份证。

8、社会信用的基础性：在当今社会最基本的社会信用基础极其薄弱，这也导致信用评估，逐步将社会重视作为微观企业的信用状况，从而带动个人，建立政府的其他经济实体和信用值的，然后建立有效的社会信用体系管理。

信用评估机构他们在信用大数据的评估过程中的主要流程为：做好前期相关准备，进行各项大数据信息的收集，然后进行信息数据的处理，处理之后再进行初步的评估，评估之后确定其信用等级如何，最后给客户公布等级，对于个人的话，个人所在的企业通过其信用大数据的评估结果，还需要进行后续的跟踪观察。返回搜狐，查看更多

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