大数据具有数据量大、数据类型多、处理速度快、应用价值高等几个特点。传统的统计调查工作获取数据的办法比较耗费人力财力物力，而大数据的出现为统计调查工作带来了新的思路。

大数据在获取数据资源时候更快速便捷，统计工作人员可在短时间内获取大量的数据资料，大幅度减少统计工作人员在收集数据时耗费的精力，节约人力成本，缓解基层统计调查机构人手不足的问题，提高统计调查的工作效率。

相比主要采用抽样调查收集数据的传统统计调查，采用大数据的方法来收集数据，能有效扩大调查范围，获取的数据种类和数据量都远远超过传统政府统计，使统计调查代表性大大增强。并且大数据主要运用机械程序进行数据收集和处理，减少人工操作，实现数据实时获取，有效保障数据质量。在大数据的背景下，利用大数据优势，解决对目前价格调查工作中存在的难题，可以提供新的工作方式。

例如，在CPI统计调查中，当前CPI传统的采价方式是，通过手持数据采集器，采用定人、定点、定时的方法直接调查，由于是人工采集数据，采集数据过程中难免会产生误差。但大数据时代的到来，为流通消费价格调查工作引进了新思路，采用扫描数据的方法对商品价格进行收集。

去年11月，国家统计局城市司下发了《网络交易价格采集操作办法》和《扫描数据应用与管理办法》，对CPI数据采价的制度遵循和总方向作了说明。这是大数据采价工作的一个重要转折。

扫描数据是指消费者在购物结算时，收银员通过扫描设备读取的商品EAN码（European Article Number）中包括价格数据在内的相关信息。流通消费价格调查中应用扫描数据，是指调查时不再进行现场采价，直接从企业数据库中获取这些信息，以作为流通消费价格调查的基础数据来源。

使用扫描数据能够更客观反映价格变动情况。采价方式采用定人、定点、定时的方法直接调查，是代表某一时段该商品的价格，这是一种离散数据。由于商家会根据市场供应情况调整商品价格来达到利益最大化，这种离散数据可能会高估或低估消费者购买商品的平均价格。而扫描数据，则是采集所有时段该规格品的数据，是连续数据，能记录消费者每次消费的真实价格，能够消除离散数据带来的偏差。

利用大数据还可以更好地体现产品更新换代。随着经济的发展，商品的更新换代速度加快。传统的采价方式，在商品更新替换时，是否及时更换同类型的规格品，是依靠采价员的责任心及主观判断能力。若不能及时更换为新产品，该种规格品实际价格变化就不能及时反映出来。大数据时代，采用扫描数据的方法，有利于及时监测到新旧产品的更换情况，及时更新新产品，并根据产品的信息，能够快速寻找到同价同质的商品替换。

由此可见，大数据是统计价格调查工作的发展趋势，可以完善现有的统计方法在收集数据范围上的不足，提高统计工作效率。随着不断的发展，大数据将会成为统计工作中重要的一部分，与传统统计调查方法相互融合，从而加快统计调查工作的改革，提高统计数据质量，提升政府统计服务能力，增强统计公信力。返回搜狐，查看更多

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